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龙图腾网获悉张家口卷烟厂有限责任公司申请的专利投料烟梗结构预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116625869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310348506.0，技术领域涉及：G01N5/00；该发明授权投料烟梗结构预测方法是由李自娟;孙朔;陈娇娇;武越;马燕玲;高杨;冯子贤;赵海洋;李素艳;吕萱;赵力源;马燕淑设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本投料烟梗结构预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了投料烟梗结构预测方法，包括S1梗丝结构测定、S2烟梗含梗拐率测量、S3烟梗含梗拐率和梗丝结构灰色关联法分析、S4烟梗含梗拐率和梗丝结构聚类分析、S5梗丝特征尺寸与烟梗和梗丝结构的回归分析和S6投料烟梗结构预测等步骤。本发明通过对掺配梗丝结构与投料烟梗含梗拐率的相关性分析，建立烟梗含梗拐率与加香后梗丝结构的回归方程，基于投料烟梗含梗拐率预测投料烟梗结构，确定与烟丝结构相适应的梗拐剔除方案，优化烟梗处理段来料结构，提高梗丝尺寸在掺配使用过程中的适用性，提升梗丝结构均匀性和稳定性。

本发明授权投料烟梗结构预测方法在权利要求书中公布了：1.投料烟梗结构预测方法，其特征在于：包括 S1梗丝结构测定 随机选取若干批次通用梗进行测试，按照生产批次进行试验编号； 在梗丝加香机出口落料处接取梗丝样品，并将梗丝样品缩至100.0g±10.0g的筛分样品； 按照筛网孔径大小排序筛分，将梗丝样品根据筛网孔径大小分为： S1：8.00mm，S2：6.70~8.00mm，S3：5.60~6.70mm，S4：4.75~5.60mm，S5：4.00~4.75mm，S6：3.35~4.00mm，S7：2.80~3.35mm，S8：2.00~2.80mm，S9：1.40~2.00mm，S10：0.71~1.40mm，S11：0.71mm共11个长度区间； 称重各层筛网上梗丝重量，每层筛网上梗丝重量占总样品重量的百分比即每批次梗丝结构，利用最小二乘法拟合梗丝尺寸，计算特征尺寸S12和均匀性系数S13： 烟丝尺寸分布方程：； 求出a、p，代入方程式：； 式中：F为梗丝筛网上累积质量分数，%；d为梗丝特征尺寸，表示筛网上梗丝累计量占比为50%时对应的梗丝尺寸；p为梗丝尺寸分布的均匀性系数；q为筛网孔径，mm； S2烟梗含梗拐率测量 在来料烟梗中随机抽取样品，挑拣出烟梗中烟茎及含烟茎烟梗，称重并记录，每批次样品进行多次平行实验，计算公式如下： ； 式中：G为烟梗含梗拐率，%；g1为烟茎及含烟茎烟梗重量，g；g为样品重量，g； S3烟梗含梗拐率和梗丝结构灰色关联法分析 以烟梗含梗拐率为母序列X，以梗丝结构为子序列Y，计算二者的灰色关联度，并按照关联度大小进行排序； S4烟梗含梗拐率和梗丝结构聚类分析 对烟梗含梗拐率与梗丝结构的灰色关联度，按照强关联0.71，较强关联0.40.7，弱关联0.4的作用强度进行聚类分析，将梗丝结构不同尺寸与烟梗含梗拐率的关联强度进行分析； S5梗丝特征尺寸与烟梗和梗丝结构的回归分析 以烟梗含梗拐率X1为因变量、以聚类分析中与烟梗含梗拐率关联度强的梗丝尺寸、梗丝均匀性系数X13、梗丝特征尺寸为X14为自变量，进行逐步回归分析，得到多元回归方程yX1和显著性水平； S6投料烟梗结构预测 通过回归分析法建立烟梗含梗拐率的预测模型，用于投料烟梗结构的预测； 当已知来料烟梗含梗拐率时，计算得到梗丝的特征尺寸，再结合梗丝生产过程控制参数，确定与烟丝结构相适的梗拐剔除方案，提高梗丝的特征尺寸。

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