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龙图腾网获悉西南大学申请的专利一种趋势推理深度知识追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116611516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310475615.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种趋势推理深度知识追踪方法及系统是由李莉;朱世宇;祖帅帅;廖晗;杨志胜;赵稳稳;李威;武靖超;唐熙;尹钟伟;唐邦皓设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种趋势推理深度知识追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种趋势推理深度知识追踪方法及系统，包括：获取目标对象的历史练习交互序列，所述历史练习交互序列用于表征不同时间节点下不同习题的作答情况；将所述历史练习交互序列输入趋势推理模型，得到所述目标对象的知识变化向量，所述知识变化向量用于表征目标对象的知识变化过程，所述趋势推理模型是基于所述历史练习交互序列生成的伪交互信息与所述历史练习交互序列对应的真实交互信息进行博弈搭建的；根据所述知识变化向量、所述历史练习交互序列对应的习题向量以及各习题的交互时间预测所述目标对象针对目标习题的知识状态。本申请引入时间信息，可关注知识状态随时间的变化特征，有效提高知识状态预测的准确性。

本发明授权一种趋势推理深度知识追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种趋势推理深度知识追踪方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的历史练习交互序列，所述历史练习交互序列用于表征不同时间节点下不同习题的作答情况； 将所述历史练习交互序列输入趋势推理模型，得到所述目标对象的知识变化向量，所述知识变化向量用于表征目标对象的知识变化过程，所述趋势推理模型是基于所述历史练习交互序列生成的伪交互信息与所述历史练习交互序列对应的真实交互信息进行博弈搭建的；基于所述历史练习交互序列生成的伪交互信息与所述历史练习交互序列对应的真实交互信息进行博弈搭建所述趋势推理模型的步骤包括：提供趋势推理网络和判别网络；将所述历史练习交互序列输入所述判别网络，得到所述真实交互信息对应的第一判别结果；将所述历史练习交互序列输入所述趋势推理网络，得到所述伪交互信息对应的知识变化曲线；将所述知识变化曲线输入所述判别网络，得到对应的第二判别结果，以基于所述第一判别结果和所述第二判别结果进行博弈，调整所述趋势推理网络以及所述判别网络的参数，得到所述趋势推理模型； 根据所述知识变化向量、所述历史练习交互序列对应的习题向量以及各习题的交互时间预测所述目标对象针对目标习题的知识状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南大学，其通讯地址为：400715 重庆市北碚区天生路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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