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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于非凸正则化的弱生命信号增强算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310578900.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于非凸正则化的弱生命信号增强算法是由刘小军;梁啸;叶盛波;纪奕才;方广有设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非凸正则化的弱生命信号增强算法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于非凸正则化的弱生命信号增强算法，通过最小化近似分解误差进行时频信号分解，求解其中稀疏分量获得所需要的高信噪比的生命信号，提升生命信号的输出信噪比。本发明运算速度快，为低信噪比条件下实时提取弱生命信号提供可能。

本发明授权一种基于非凸正则化的弱生命信号增强算法在权利要求书中公布了：1.一种基于非凸正则化的弱生命信号增强算法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：使用单发单收超宽带雷达采集生命信号，所述生命信号为时域回波信号； 步骤S2：对时域回波信号进行预处理，以去除固定背景，抑制温度和雷达系统引起的线性漂移，滤除高频噪声； 步骤S3：对时域回波信号沿慢时间进行傅里叶变换获取时频信号，频率域加窗截取出目标呼吸所在频率的频段范围，包括： 时域信号回波模型通过慢时间傅里叶变换到频域后加窗： 3 其中，分别对应预处理后经慢时间傅里叶变换后的频域信号； 根据人体实际呼吸信号频率，所设计的频率段被限定在一个窄窗里，是频率维度的索引，，是窄窗的最大频率值；经过预处理和慢时间傅里叶变换后，背景被消除；此时雷达接收数据的时频信号由傅里叶变换后的生命信号，背景信号和入口级误差组成； 步骤S4：使用非凸正则化的方法，通过最小化近似分解误差进行时频信号分解，求解其中稀疏分量，获得所需要的干净生命信号，包括： 式3中的雷达接收数据的时频信号代表含噪声生命信号，是经过降噪后干净的生命信号，看作稀疏分量，背景信号是低秩的环境信号，表示入口级误差；使用非凸正则化的方法，通过最小化近似分解误差来获得低秩和稀疏解： 4 其中，，是低秩和稀疏部分的广义非凸惩罚，用于权衡这两个规范的权衡参数以达到数据保真度的条件；是关于入口级误差的惩罚参数；代表矩阵的F范数；表示在和的取值范围中使得最小的值； 式3中目标函数和约束项中存在可分离的结构，使用非凸优化的方法，通过最小化近似误差的方式来分离式3中的三部分；此时式4中的，，其中表示的秩，表示中满足要求的元素个数； 式4的求解函数表示为： 5 其中，表低秩阈值，表示稀疏阈值。

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