中国科学院国家空间科学中心周台春获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利隐空间优化的自编码器异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310555056.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权隐空间优化的自编码器异常检测方法及系统是由周台春;郭国航;肖志刚;胡钛;刘玉荣;张薇设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本隐空间优化的自编码器异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了隐空间优化的自编码器异常检测方法及系统，用于卫星遥测数据异常检测，该方法包括：将采集的遥测数据输入预先建立和训练好的异常检测模型，识别遥测数据是否异常；其中，异常检测模型包括隐空间优化的自编码器和异常判别器；所述异常检测模型的训练通过获取的低维隐空间特征进行对抗性插值，再利用构建的正则化评价网络得到更加紧凑的特征分布，进而使得异常判别器易于实现异常检测。本发明的检测方法，能够获取丰富且有效的特征信息，有效提高异常检测结果。研究结果表明，本发明的方法针对不同数据集均具有较好表现，能实际运用到卫星异常检测中，提高卫星在轨运行的安全性。
本发明授权隐空间优化的自编码器异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种隐空间优化的自编码器异常检测方法，用于卫星遥测数据异常检测，所述方法包括： 将采集的遥测数据输入预先建立和训练好的异常检测模型，识别遥测数据是否异常；其中， 所述异常检测模型包括隐空间优化的自编码器和异常判别器；所述异常检测模型的训练通过获取的低维隐空间特征进行对抗性插值，再利用构建的正则化评价网络得到更加紧凑的特征分布，进而使得异常判别器易于实现异常检测； 所述异常判别器的处理过程包括：将使用自编码器的重构误差以及相对欧氏距离和余弦相似度得到的重建特征作为输入，将通过采用概率密度感知策略构建的异常分数作为输出，其中异常分数为0表示数据正常，异常分数为1表示数据异常。
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