清华大学徐恪获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116582324B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310538144.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法及装置是由徐恪;傅川溥;李琦设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法及装置，该方法包括：基于恶意流量检测系统产生的报警信号所关联的流量特征向量得到点云；利用第一多个体素覆盖点云，并基于点云覆盖结果确定第二多个体素；对第二多个体素进行聚集操作以构建体素群组；分别对基于体素群组聚类得到的高密度体素群组和低密度体素群组对应的警报信号进行识别以得到真阳性警报识别结果和假阳性警报识别结果。本发明通过基于体素的点云分析方法，自动将恶意流量识别系统产生的警报分成真阳性警报和假阳性警报。显著降低人工区分真阳性警报和假阳性警报的手工开销，并且具有良好的实时性、准确度、和鲁棒性。
本发明授权基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于恶意流量检测系统产生的报警信号所关联的流量特征向量得到点云； 利用第一多个体素覆盖所述点云，并基于点云覆盖结果确定第二多个体素； 对所述第二多个体素进行聚集操作以构建体素群组； 分别对基于所述体素群组聚类得到的高密度体素群组和低密度体素群组对应的警报信号进行识别以得到真阳性警报识别结果和假阳性警报识别结果； 所述基于恶意流量检测系统产生的报警信号所关联的流量特征向量得到点云，包括： 获取恶意流量检测系统在预设时间内的多个警报信号； 将所述多个警报信号的每个警报信号关联预设长度的流量特征向量，并将所有的流量特征向量组合得到第一矩阵； 对所述第一矩阵的每一个元素进行对数变换得到第二矩阵，并对所述第二矩阵进行最大最小归一化处理以得到第三矩阵所表示的点云。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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