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北京新能源汽车股份有限公司张树青获国家专利权

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龙图腾网获悉北京新能源汽车股份有限公司申请的专利密钥学习的测试方法、系统、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116566627B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310769256.8,技术领域涉及:H04L9/36;该发明授权密钥学习的测试方法、系统、装置、设备及可读存储介质是由张树青设计研发完成,并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

密钥学习的测试方法、系统、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种密钥学习的测试方法、系统、装置、设备及可读存储介质。涉及测试技术领域,以解决测试密钥学习算法的准确性较低的问题。本方法包括:基于上位机对辅助驾驶系统ADAS的发送逻辑进行报文模拟,得到密钥学习测试的环境模型文件,所述环境模型文件包括密钥SKC和安全码SC;基于所述上位机将所述环境模型文件编译于硬件在环HIL设备;基于所述上位机根据所述环境模型文件生成可执行文件;基于所述上位机将所述可执行文件发送至所述HIL设备;基于所述HIL设备利用所述可执行文件对电池管理系统BMS进行密钥学习测试。本发明可以提高测试的准确性。

本发明授权密钥学习的测试方法、系统、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种密钥学习的测试方法,其特征在于,包括: 基于上位机对辅助驾驶系统ADAS的发送逻辑进行报文模拟,得到密钥学习测试的环境模型文件,所述环境模型文件包括密钥SKC和安全码SC; 基于所述上位机将所述环境模型文件编译于硬件在环HIL设备; 基于所述上位机根据所述环境模型文件生成可执行文件;其中,所述可执行文件为测试用例,所述测试用例是根据模拟逻辑和实现逻辑说明,设计具体的场景和参数,用于验证系统的功能和性能; 基于所述上位机将所述可执行文件发送至所述HIL设备; 基于所述HIL设备利用所述可执行文件对电池管理系统BMS进行密钥学习测试; 所述基于上位机对辅助驾驶系统ADAS的发送逻辑进行报文模拟,得到密钥学习测试的环境模型文件,包括: 基于上位机对辅助驾驶系统ADAS的学习流程的发送逻辑进行报文模拟,得到密钥学习测试中的学习环境模型文件; 基于上位机对辅助驾驶系统ADAS的清除流程的发送逻辑进行报文模拟,得到密钥学习测试中的清除环境模型文件,所述环境模型文件包括学习环境模型文件和所述清除环境模型文件; 所述基于上位机对辅助驾驶系统ADAS的学习流程的发送逻辑进行报文模拟,得到密钥学习测试中的学习环境模型文件,包括: 在所述ADAS向所述BMS发送请求学习状态信号的情况下,接收所述BMS回复的学习状态; 在所述回复的学习状态为未学习的情况下,基于所述ADAS每隔第一时间间隔向所述BMS发送密钥SKC和安全码SC; 在所述SKC和SC发送完成的情况下,所述ADAS等待第二时间间隔之后,向所述BMS发送随机数报文,所述第二时间间隔大于所述第一时间间隔; 所述ADAS根据所述BMS发送的计算结果和所述随机数报文进行比较,得到认证结果,所述计算结果为所述BMS根据接收到的所述随机数报文进行计算得到的,且所述认证结果用于指示所述BMS是否学习成功; 在认证结果表征所述BMS学习成功的情况下,所述ADAS向所述BMS发送认证结果; 在所述认证结果发送完成的情况下,所述ADAS向所述BMS发送设置学习状态信息,所述设置学习状态信息用于指示所述BMS设置学习状态; 所述基于上位机对辅助驾驶系统ADAS的清除流程的发送逻辑进行报文模拟,得到密钥学习测试中的清除环境模型文件,包括: 所述ADAS向所述BMS发送清除学习指令和安全码SC,其中,所述清除学习指令用于指示所述BMS清除学习状态; 在所述安全码SC和所述BMS存储的安全码相同的情况下,所述BMS执行所述清除学习指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京新能源汽车股份有限公司,其通讯地址为:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区东环中路5号12幢1层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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