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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司;华南理工大学申请的专利基于人工智能的数据脱敏方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310445560.7，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权基于人工智能的数据脱敏方法、装置、计算机设备及介质是由李林键;欧阳燕绚;肖京;蔡毅;王建明;易艳设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数据脱敏方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据脱敏方法、装置、计算机设备及介质。该方法将待脱敏图像输入字符识别模型，得到识别字符和图像位置，将识别字符和根据图像位置确定的关联字符集合，输入第一分类模型，得到第一概率向量，将待脱敏文本输入第二分类模型，得到第二概率向量，根据第一概率向量更新第二概率向量，将满足条件的第二概率向量对应的文本字符为敏感字符，根据敏感字符进行脱敏处理，将识别字符与关联字符联合输入分类模型，能够保留图像的空域特征，提高识别字符分类的准确率，将第一概率向量和第二概率向量加权相加，结合多模态信息提高敏感字符识别的准确率，从而提高多模态数据进行脱敏处理的准确率。

本发明授权基于人工智能的数据脱敏方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据脱敏方法，其特征在于，所述数据脱敏方法包括： 将获取的待脱敏图像输入训练好的字符识别模型，得到至少两个识别字符和对应识别字符的图像位置； 针对任一识别字符，根据所述识别字符对应的图像位置，从除所述识别字符外的其他识别字符中，确定与所述识别字符最接近的前N个识别字符组成所述识别字符的关联字符集合，N为大于零的整数； 将所述识别字符、所述关联字符集合输入训练好的第一分类模型，得到所述识别字符的第一概率向量； 将获取的待脱敏文本输入训练好的第二分类模型，得到所述待脱敏文本中的每个文本字符对应的第二概率向量，所述待脱敏文本包含至少两个文本字符； 在检测到一文本字符与所述识别字符一致时，将所述第一概率向量和所述文本字符的第二概率向量加权相加，以相加结果更新所述文本字符的第二概率向量； 在检测到所述文本字符的第二概率向量中的最大值大于预设判断阈值时，确定所述文本字符为敏感字符，在所述待脱敏文本进行脱敏处理，并在所述待脱敏图像中对所述敏感字符对应的图像区域进行脱敏处理，得到脱敏数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司;华南理工大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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