买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310348587.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法是由欧阳丹彤;张若萱;白洪涛;李熙铭;孙成林;何丽莉设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法，包括：构建中餐识别网络模型，其包括：卷积神经网络、注意力模块和分类模块；卷积神经网络包括依次连接的第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块、第四卷积块和第五卷积块；注意力模块包括全局注意力模块和两个局部注意力模块；获取中餐图片，通过卷积神经网络对中餐图片进行信息提取；通过两个局部注意力模块分别提取第三卷积块、第四卷积模块输出的特征图的注意力特征；通过全局注意力模块提取第五卷积块输出的特征图的注意力特征；对两个局部注意力模块的提取结果和全局注意力模块的提取结果进行拼接，得到拼接向量；通过分类模块对拼接向量进行分类，得到中餐图片中的食物种类。

本发明授权一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法，其特征在于，包括： 构建中餐识别网络模型，其包括：卷积神经网络、注意力模块和分类模块； 其中，所述卷积神经网络包括依次连接的第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块、第四卷积块和第五卷积块；所述注意力模块包括全局注意力模块和两个局部注意力模块，所述两个局部注意力模块与所述第三卷积块和所述第四卷积块一一对应； 使用摄像头设备获取中餐图片，通过所述卷积神经网络对所述中餐图片进行信息提取； 通过所述两个局部注意力模块分别提取所述第三卷积块、第四卷积模块输出的特征图的注意力特征；以及 通过所述全局注意力模块提取所述第五卷积块输出的特征图的注意力特征； 对所述两个局部注意力模块的提取结果和所述全局注意力模块的提取结果进行拼接，得到拼接向量； 通过所述分类模块对所述拼接向量进行分类，得到所述中餐图片中的食物种类； 通过所述局部注意力模块提取所述第三卷积块输出的特征图的注意力特征，包括如下步骤： 将经过通道注意力机制的特征图平均切割成四个部分； 分别对所述四个部分进行注意力计算，得到每个部分的注意力分数； 对每个部分的注意力分数进行池化后，对得到的各部分的池化结果进行拼接，得到第三卷积块输出的特征图的注意力特征； 所述分类模块对所述拼接向量进行分类，包括如下步骤： 使用线性层对所述拼接向量进行类别预测： out＝OWT+b； 其中，out为C×1大小的类别预测值，C表示类别数；W是在训练时要学习的权重参数，b为偏置； 将out向量中的最大值记为maxout，遍历out向量，如果有元素值大于0.85*maxout，则该中餐图片含有该元素值对应的食物类别，表示为： out[result]0.85*maxout； 其中，result为输出的食物种类集合，out[result]表示输出种类的概率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130000 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。