Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 武汉中海庭数据技术有限公司蔡晨获国家专利权

武汉中海庭数据技术有限公司蔡晨获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉武汉中海庭数据技术有限公司申请的专利一种遥感影像道路边缘检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116543000B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310501823.1,技术领域涉及:G06T7/13;该发明授权一种遥感影像道路边缘检测方法及系统是由蔡晨;石涤文;尹玉成;覃飞杨;胡丹丹;姚琼杰;丁豪;刘博瀚;刘奋设计研发完成,并于2023-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种遥感影像道路边缘检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种遥感影像道路边缘检测方法及系统,方法包括:从道路影像中提取预测候选顶点集Q;从预测候选顶点集Q中选出一个候选顶点作为预测起始顶点vi*,生成其局部特征输入代理模型中,输出下一个预测顶点vi+1*,并基于下一个预测顶点vi+1*更新已生成的道路边缘图gt,继续预测,直到道路边缘图gt停止生长;遍历预测候选顶点集Q中的每一个候选顶点,基于代理模型进行预测,得到道路边缘检测结果。本发明方法主要采用了端到端的迭代图生成方法,可以直接得到线性对象信息,该方法受分割性能的影响较小,能够解决部分遮挡带来的影响,且无需繁琐的后处理操作,即可得到道路边缘的矢量数据。

本发明授权一种遥感影像道路边缘检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种遥感影像道路边缘检测方法,其特征在于,包括: 从道路影像中提取特征图F,基于两个分割头从所述特征图F中提取预测候选顶点,构成预测候选顶点集Q; 从所述预测候选顶点集Q中选出一个候选顶点作为预测起始顶点v*,基于所述特征图F和当前生成的道路边缘图g,生成预测起始顶点v*的局部特征,i为大于1的正整数; 将预测起始顶点v*的局部特征输入代理模型中,输出下一个预测顶点vi+1*,并基于下一个预测顶点vi+1*更新道路边缘图g,不断进行预测,直到道路边缘图g停止生长; 遍历所述预测候选顶点集Q中的每一个候选顶点作为预测起始顶点,基于代理模型进行预测,得到对应的道路边缘图g 所有的道路边缘图g构成所述道路影像的道路边缘检测结果; 所述基于两个分割头从所述特征图F中提取预测候选顶点,构成预测候选顶点集Q,包括: 基于第一分割头从所述特征图F获得道路边线的二进制分割结果S,对道路边线的二进制分割结果S进行骨架化并过滤较短骨架线,从剩余的每一条骨架线中的两个端点中选择任意一个端点作为骨架线的初始候选顶点,所有的初始候选顶点构成第一初始候选顶点集; 基于第二分割头从所述特征图F中预测初始候选顶点的热力图H值,所述热力图H值表示初始候选顶点的概率分布,删选出热力图H值大于设定阈值的初始候选顶点构成第二初始候选顶点集;以及预测所述第一初始候选顶点集中的每一个第一初始候选顶点的热力图H值,剔除其中热力图H值小于设定阈值的第一初始候选顶点; 合并所述第一初始候选顶点集和所述第二初始候选顶点集,得到预测候选顶点集Q。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉中海庭数据技术有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路1号软件园4.1期B6栋1层、9层、10层01室(自贸区武汉片区);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。