浙江太美医疗科技股份有限公司夏小磊获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江太美医疗科技股份有限公司申请的专利医学图像模型训练方法和装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310516336.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权医学图像模型训练方法和装置、电子设备和存储介质是由夏小磊设计研发完成，并于2023-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本医学图像模型训练方法和装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种医学图像模型训练方法和装置、电子设备和存储介质，该方法包括获取目标图像序列集，其中，目标图像序列集包括M种类型的扫描序列，M≥2；对M种类型扫描序列中的图像进行位置配准，以获得第一训练集，其中，第一训练集中的各第一样本分别包括M张图像，第一样本的M张图像的位置对应且归属不同类型的扫描序列；将第一训练集中的第一样本划分为N个批次，并基于损失函数对目标图像模型执行训练，其中，N个批次中分别包括位置对应的若干第一样本。如此，可以在模型训练过程中排除位置分类因素对模型的影响，驱使目标图像模型朝期望的分类能力方向收敛，进而可以在小样本数据量的情况下，获得预期的训练效果。
本发明授权医学图像模型训练方法和装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像序列集，其中，所述目标图像序列集包括M种类型的扫描序列，M≥2； 对所述M种类型扫描序列中的图像进行位置配准，以获得第一训练集，其中，所述第一训练集中的各第一样本分别包括M张图像，所述第一样本的M张图像的位置对应且归属不同类型的扫描序列，所述第一样本中的图像归属于同一访视或同一检查； 将所述第一训练集中的第一样本划分为N个批次，并基于损失函数对目标图像模型执行训练，其中，所述N个批次中分别包括位置对应的若干第一样本； 在利用所述N个批次的第一样本对目标图像模型执行训练达到预设训练目标后，获取第二训练集，所述第二训练集中的各第二样本分别包括M张图像，所述第二样本的M张图像归属于不同类型的扫描序列，所述第二样本中包括归属于不同访视、或不同检查的图像； 基于所述第二训练集和损失函数对所述目标图像模型执行训练。
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