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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局申请的专利一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310502467.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质是由郑耀华;何勇;原瀚杰;陆林;罗建斌;董承熙;董丽梦;陈亮;姜天杭;潘绮彤;赵健;欧祖宏;吴龙杰;徐杞斌;夏国飞;邓浩光;程昭荣设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质，用于。在本发明中，当接收到输电线路绝缘子图像时，对输电线路绝缘子图像进行图像预处理，生成输电线路绝缘子样本集，基于SVD策略，对预设卷积神经网络模型进行低秩近似，生成初始绝缘子缺陷检测模型，按照跨层策略对初始绝缘子缺陷检测模型进行泰勒剪枝，生成目标绝缘子缺陷检测模型，通过目标绝缘子缺陷检测模型对待识别输电线路绝缘子图像进行缺陷检测，输出缺陷检测结果；解决了现有的目标检测模型在进行信道修剪时会导致目标检测模型识别效率较低的技术问题。

本发明授权一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，包括： 当接收到输电线路绝缘子图像时，对所述输电线路绝缘子图像进行图像预处理，生成输电线路绝缘子样本集； 基于SVD策略，对预设卷积神经网络模型进行低秩近似，生成初始绝缘子缺陷检测模型； 按照跨层策略对所述初始绝缘子缺陷检测模型进行泰勒剪枝，生成目标绝缘子缺陷检测模型； 所述按照跨层策略对所述初始绝缘子缺陷检测模型进行泰勒剪枝，生成目标绝缘子缺陷检测模型的步骤，包括： 按照跨层策略从所述初始绝缘子缺陷检测模型内选取出进行泰勒剪枝的目标卷积层； 从所述输电线路绝缘子样本集中抽取预设训练数量的所述输电线路绝缘子图像输入所述初始绝缘子缺陷检测模型进行训练，根据训练结果生成所述目标卷积层对应的多个目标特征图； 计算各所述目标特征图与预设标准特征图之间的修剪损失值； 获取所述预设卷积神经网络模型关联的初始损失值； 将所述初始损失值与所述修剪损失值进行差值运算，生成所述初始绝缘子缺陷检测模型内各个滤波器的对应的初始重要度数据； 对各所述初始重要度数据进行归一化，生成对应的目标重要度分值； 对各所述目标卷积层内的所述目标重要度分值进行排序； 比较各所述目标重要度分值与关联的预设标准重要度分值； 若所述目标重要度分值大于所述预设标准重要度分值，则将所述目标卷积层内所述目标重要度分值关联的过滤器进行保留，生成目标绝缘子缺陷检测模型； 通过所述目标绝缘子缺陷检测模型对待识别输电线路绝缘子图像进行缺陷检测，输出缺陷检测结果。

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