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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种视频冗余片段检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116489449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310353228.8，技术领域涉及：H04N21/439；该发明授权一种视频冗余片段检测方法及系统是由刘威;杨昕磊;李振华设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频冗余片段检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种视频冗余片段检测方法及系统。该方法包括：从目标视频的音频片段中提取音频特征；基于所述音频特征将所述音频片段按照时间顺序约束条件进行聚类，获得聚类结果；基于所述聚类结果将所述目标视频划分为对应的多个视频场景，确定所述视频场景的场景切换点；获取所述场景切换点对应的目标视频帧，基于所述目标视频帧的感知哈希和参考视频的感知哈希进行比对，确定所述目标视频中的冗余片段；其中，所述目标视频和所述参考视频之间存在关联关系。本发明提供的视频冗余片段检测方法，能够实现快速而准确的冗余片段检测，有效提高视频冗余片段检测效率和精度，从而提升了用户的使用体验。

本发明授权一种视频冗余片段检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视频冗余片段检测方法，其特征在于，包括： 从待检测的视频数据中确定参考视频和目标视频；其中，所述参考视频为所述待检测的视频数据中的任意一集，所述目标视频为从所述待检测的视频数据中确定的除所述参考视频之外的视频数据； 从所述目标视频的音频片段中提取音频特征； 基于所述音频特征将所述音频片段按照时间顺序约束条件进行多轮迭代的层次聚类，获得聚类结果；其中，在每轮层次聚类过程中执行如下操作： 基于所述音频特征确定所述音频片段中各个相邻的两个音频片段的Ward距离，并将Ward距离最近的相邻两个音频片段进行聚类合并，获得当前轮次的聚类结果； 基于所述聚类结果将所述目标视频划分为对应的多个视频场景，确定所述视频场景的场景切换点，包括： 根据所述聚类结果中相邻两个音频片段之间的聚类点，将所述目标视频划分为对应的多个视频场景，并将相邻两个音频片段之间的聚类点确定为所述视频场景的场景切换点； 获取所述场景切换点对应的目标视频帧； 确定所述目标视频帧的感知哈希；并根据所述视频场景的场景切换点，将所述视频场景建模为相应的场景划分树； 基于所述目标视频帧的感知哈希和所述参考视频的感知哈希进行比对，确定所述目标视频中的冗余片段，包括： 从所述场景划分树的根节点出发，每个节点将一个视频片段划分出了两个场景；从所述目标视频的场景切换点处抽取出视频帧，计算感知哈希值，并在所述参考视频的多段索引哈希表中查找，以判断所述参考视频是否存在相同的视频帧；若存在，为所述视频帧设置冗余标记位；并继续向场景划分树的子树递归式地搜索；若所述参考视频中不存在目标视频场景切换点上的视频帧，则基于场景划分树的子树，向着目标视频靠近冗余标记位方向的视频帧进行搜索和比较，缩小搜索范围，直到又查找到一帧视频帧是相同的，以最终确定冗余片段另一端的位置，之后取消冗余标记位，对当前场景划分树节点不再进行递归向下的搜索；当没有更多场景划分树节点可以进行搜索时，对这一集的目标视频的冗余检测过程结束，输出冗余片段的开始和结束位置。

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