FEI 公司S·伯恩获国家专利权
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龙图腾网获悉FEI 公司申请的专利基于深度学习的样品定位获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486397B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310051050.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于深度学习的样品定位是由S·伯恩;S·麦克莱设计研发完成，并于2023-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的样品定位在说明书摘要公布了：基于深度学习的样品定位。本文公开科学仪器支持系统，以及相关的方法、计算装置和计算机可读介质。举例来说，在一些实施例中，一种用于由显微镜确定样品位置和相关联的载物台坐标的方法至少包括：使用导航相机获取装载在夹具上的多个样品的图像，所述图像在包含所述夹具和所述多个样品中的所有样品的视场处具有低分辨率；使用训练模型分析所述图像以识别所述多个样品；基于所述分析，将每个样品与所述夹具上的位置相关联；基于每个样品在所述夹具上的所述位置，将单独的载物台坐标信息与装载在所述夹具上的所述多个样品中的每个样品相关联；和基于所述多个样品中的第一样品的相关联的载物台坐标信息将保持所述夹具的载物台转换为第一载物台坐标。
本发明授权基于深度学习的样品定位在权利要求书中公布了：1.一种用于由显微镜确定样品位置和相关联的载物台坐标的方法，所述方法包括： 使用导航相机获取装载在夹具上的多个样品的图像，所述图像在包括所述夹具和所述多个样品中的所有样品的视场处具有低分辨率； 使用训练模型分析所述图像以标识所述多个样品； 基于所述分析，将每个样品与所述夹具上的位置相关联； 基于每个样品在所述夹具上的所述位置，将单独的载物台坐标信息与装载在所述夹具上的所述多个样品中的每个样品相关联；以及 基于所述多个样品中的第一样品的相关联的载物台坐标信息将保持所述夹具的载物台平移到第一载物台坐标。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人FEI 公司，其通讯地址为：美国俄勒冈州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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