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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于群配准算法的磁共振图像心肌应变测定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310437137.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于群配准算法的磁共振图像心肌应变测定方法及系统是由胡晨曦;陈海洋设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于群配准算法的磁共振图像心肌应变测定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于群配准算法的磁共振图像心肌应变测定方法及系统，包括：步骤S1：从心脏磁共振电影图像的舒张末期图像中分割出左心室心肌，并根据分割结果对图像序列进行预处理、计算方向场；步骤S2：使用基于全局或局部低秩差异性度量的群配准算法配准图像序列，估计出位移场；步骤S3：利用方向场与位移场计算左心室心肌应变相关参数。本发明使用基于群配准的方法消除了累积误差，从而能更为准确地测定心肌应变，尤其是时序上靠后的舒张期应变。该方法所使用的全局或局部低秩差异性可以更为精确地度量多张电影图像间的运动变化，对伪影更加鲁棒。此外，空间正则项与循环时间正则项的联合使用进一步提升了该方法的准确性。

本发明授权基于群配准算法的磁共振图像心肌应变测定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于群配准算法的磁共振图像心肌应变测定方法，其特征在于，包括： 步骤S1：从心脏磁共振电影图像的舒张末期图像中分割出左心室心肌，并根据分割结果对图像序列进行预处理、计算方向场； 步骤S2：使用基于全局或局部低秩差异性度量的群配准算法配准图像序列，估计出位移场； 步骤S3：利用方向场与位移场计算左心室心肌应变相关参数； 在所述步骤S2中： 使用基于全局或局部低秩差异性度量的群配准算法估计图像序列的位移场，群配准算法由运动模型、目标函数、优化策略组成： 运动模型：用于描述图像中各器官的运动方式，决定了所产生位移场的灵活与光滑程度，包括非参数模型或参数模型； 目标函数：由差异性度量与正则项构成，其中差异性度量描述了不同位移场下图像的配准程度，正则项约束了位移场本身能够变化的范围； 优化策略：通过最小化目标函数找到最优的位移场；群配准算法的优化策略基于的算法包括梯度下降法、共轭梯度法和LBFGS算法，并采用由粗到细的多分辨率优化框架； 所述目标函数包括： 采用的差异性度量基于已配准电影图像序列的全局低秩性或局部低秩性； 基于全局低秩性的差异性度量定义如下：将一个电影图像序列中的二维图像展平为列向量，并按时间方向排列成一个Casorati矩阵，将该矩阵的核范数作为该图像序列的差异性度量： 其中，代表矩阵的核范数，其定义为矩阵所有非零奇异值的和，为的第个非零奇异值，为的秩； 基于局部低秩性的差异性度量定义如下：从一个电影图像序列中沿空间方向等间隔地提取多个图像块，并基于各个图像块所携带的时空信号分别构造Casorati矩阵，计算各个Casorati矩阵的核范数，再将所有Casorati矩阵的核范数的和作为该图像序列的差异性度量： 其中，为由第个图像块构成的Casorati矩阵，为图像块的数目。

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