上海交通大学;中电投新疆能源化工集团和田有限公司胡龙获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学;中电投新疆能源化工集团和田有限公司申请的专利用于储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116384487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310286990.9，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权用于储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱构建方法是由胡龙;姚兆林;黄胜泉;赵吉鸿;黎灿兵;李新喜;李松博;田举雄;蔡龙吉设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱构建方法，本方法填补了规模级储能锂电池故障诊断以及处置预案基础数据的空白；通过提取所述故障数据的故障特征，从而定义知识图谱的本体类和类间关系，结构化数据抽取方式具有良好的可扩展性和自适应能力，能够满足多源异构数据的知识抽取需要；能够将储能站的多源异构的信息数据进行融合，最终形成储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱；基于知识图谱能够找到工作参数与故障之间的潜在联系，进而形成知识体系，从而实现储能站锂电池故障快速诊断和准确应对。
本发明授权用于储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于储能站锂离子电池故障诊断分析的知识图谱构建方法，其特征在于，包括： 获取储能站运行过程中产生的故障数据； 提取所述故障数据的故障特征，从而定义知识图谱的本体类和类间关系； 基于所述本体类和所述类间关系抽取所述故障数据的实体与关系以得到三元组数据； 基于所述三元组数据构建知识图谱； 将构建的知识图谱存储于图数据库管理系统中，以实现知识图谱的储存和管理； 所述基于所述三元组数据构建知识图谱，包括： 基于结构化的储能站内部历史运行业务数据对应的三元组数据构建第一知识图谱； 基于半结构化的故障检修记录日志对应的三元组数据构建第二知识图谱； 基于非结构化的储能电池故障分析专家领域知识和规则对应的三元组数据构建第三知识图谱； 通过TransD模型将第一知识图谱、第二知识图谱和第三知识图谱向量化。
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