武汉轻工大学高宏涛获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利人脸情绪识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310237387.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸情绪识别方法、装置、设备及存储介质是由高宏涛;高遵海设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸情绪识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种人脸情绪识别方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：将待识别图像输入人脸情绪识别模型，人脸情绪识别模型包括基础神经网络、选择性卷积核网络以及分类器；根据基础神经网络对待识别图像特征提取得到多个基础特征；根据选择性卷积核网络计算各基础特征的独立权重，根据独立权重对各基础特征进行融合，得到融合特征；基于独立权重通过分类器确定目标感受野，得到待识别图像中的人脸情绪；本发明通过在残差人工神经网络中增加选择性卷积核网络，对残差人工神经网络提取的特征进行筛选，得到待识别图片中的更有情绪代表的特征，根据该特征人脸情绪识别，能够更加快速准确的识别出待识别图像中的人脸情绪。
本发明授权人脸情绪识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸情绪识别方法，其特征在于，所述人脸情绪识别方法包括： 将待识别图像输入人脸情绪识别模型，所述人脸情绪识别模型包括基础神经网络、选择性卷积核网络以及分类器； 根据所述基础神经网络对所述待识别图像进行特征提取得到多个基础特征； 根据所述选择性卷积核网络计算各基础特征的独立权重，根据所述独立权重对所述各基础特征进行融合，得到融合特征； 基于融合特征中各参考特征对应的独立权重通过所述分类器确定目标感受野，根据所述目标感受野得到待识别图像中的人脸情绪； 所述根据所述选择性卷积核网络计算各基础特征的独立权重，根据所述独立权重对所述各基础特征进行融合，得到融合特征，包括： 所述选择性卷积核网络通过自适应感受野计算各基础特征的独立权重； 根据所述独立权重对所述多个基础特征进行筛选得到多个参考特征； 将所述多个参考特征进行融合得到融合特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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