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龙图腾网获悉安世亚太科技股份有限公司申请的专利一种基于强化学习的空间飞行信息系统资源动态分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116347603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310214571.4，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种基于强化学习的空间飞行信息系统资源动态分配方法是由杨以杰;杨振亚设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的空间飞行信息系统资源动态分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于强化学习的空间飞行信息系统资源动态分配方法，属于资源分配技术领域，用于解决现有空间飞行信息系统中服务区域之间业务分布不均、资源需求不同等问题。该方法包括：将所述空间飞行信息系统映射成数字孪生体系统，获取所述数字孪生体系统中的所有可用资源、服务区域及用户终端；基于所述数字孪生体系统，构建以最小化用户终端阻塞率为目标函数、以资源分配合理化为约束条件的动态资源分配优化模型；当接收到用户终端的业务请求时，基于强化学习方式求解动态资源分配优化模型，得到空间飞行信息系统的动态资源分配策略。

本发明授权一种基于强化学习的空间飞行信息系统资源动态分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的空间飞行信息系统资源动态分配方法，其特征在于，包括： 将所述空间飞行信息系统映射成数字孪生体系统，获取所述数字孪生体系统中的所有可用资源、服务区域及用户终端； 基于所述数字孪生体系统，构建以最小化用户终端阻塞率为目标函数、以资源分配合理化为约束条件的动态资源分配优化模型； 当接收到用户终端的业务请求时，基于强化学习方式求解动态资源分配优化模型，得到空间飞行信息系统的动态资源分配策略； 所述目标函数为： maxr＝Rmax*1-UblockUall1 其中，r表示目标函数，Rmax表示优化阻塞率奖赏系数；Ublock表示所述数字孪生体系统中处于阻塞状态的用户终端的总数，Uall表示所述数字孪生体系统中发出业务请求的用户终端的总数； 所述约束条件为： 其中，pn＝[pn,1,pn,2,...,pn,m,...,pn,M]T，pn,m表示可用资源m分配给服务区域n的功率；所述数字孪生体系统的最大功率记为Ptot，各服务区域的最大功率记为Pb；H表示哈密顿转置，服务区域集合B＝{n|n＝1,2,...,N}，N表示服务区域的总数；可用资源集合C＝{m|m＝1,2,...,M}，M表示可用资源的总数； Cu,m表示可用资源m分配给用户终端u的容量，Cth表示容量阈值；用二元组集合U＝{u|u＝n,k,n∈B,k∈Z}来唯一标识每个用户终端，用户终端u表示接入第n个服务区域的用户终端的ID为k；用户终端ID集合Z＝{k|k＝1,2,...,K}； di,j表示服务区域i和服务区域j之间的距离，Ld表示最小资源复用距离；wi,m、wj,m分别表示服务区域i、j对可用资源m的占用状态。

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