湖南大学欧露获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于字典学习的人脸识别隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211552958.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于字典学习的人脸识别隐私保护方法是由欧露;何翼;秦拯;唐珍名设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于字典学习的人脸识别隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于字典学习的人脸识别隐私保护方法。本发明提出了一种面向人脸识别的人脸图像隐私保护方法，可有效隐藏人脸图像中人脸特征，防止敌手通过分析人脸图像中人脸特征来试图入侵基于人脸识别的应用系统；同时，在给定数据有用性的情况下，提供了更大力度的隐私保护，并且在同等隐私保护力度下，使得数据有用性更高。
本发明授权一种基于字典学习的人脸识别隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于字典学习的人脸识别隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：通过压缩感知技术获取到人脸图像的像素向量其中，N代表像素向量的长度； 步骤二：运用字典学习神经网络方法来学习人脸图像数据集，获取相应的稀疏字典基矩阵其中，N代表该矩阵的行数，M代表该矩阵的列数； 步骤三：将人脸图像向量分解为选取的字典基和编码系数向量的乘积，即， 步骤四：运用步骤三中分解得出的字典基，计算权重，用于数据可用性的优化； 步骤五：运用步骤三中分解得出的编码系数向量，计算部分敏感度； 步骤六：结合拉格朗日乘数法、权重和部分敏感度，计算最佳噪声规模参数结合拉普拉斯分布，获取添加噪声后的编码系数向量从而获得添加噪声后的图像
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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