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龙图腾网获悉无锡芯光互连技术研究院有限公司;芯光智网集成电路设计(无锡)有限公司申请的专利基于偏离度分析的数据摘要方法、系统及故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211730605.7，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于偏离度分析的数据摘要方法、系统及故障诊断方法是由杨鸿伟;郝沁汾;刘宏伟设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于偏离度分析的数据摘要方法、系统及故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于偏离度分析的数据摘要方法、系统及故障诊断方法，包括以下步骤：S1.在获取目标算法、待摘要测试数据、最小寄存器单元存储的数据位数和目标算法中待测步骤涉及的运算逻辑之后，得到每个最小寄存器单元中存储的数据对应的分配权重；S2.以最小寄存器单元的数据位数为单位将所述待摘要测试数据拆分为若干个小组，并根据预设精度要求对每个小组数据进行类平均池化处理；每个小组数据经过类平均池化处理后，得到一个平均池化数据；S3.得到待摘要测试数据经过待测步骤后对应的数据摘要结果。本发明解决了现有技术不能用于表征高位宽运算结果的问题，且具有显著地降低数据的位宽的特点。

本发明授权基于偏离度分析的数据摘要方法、系统及故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于偏离度分析的数据摘要方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.在获取目标算法、待摘要测试数据、最小寄存器单元存储的数据位数和目标算法中待测步骤涉及的运算逻辑之后，根据每个最小寄存器单元在其目标算法的目标步骤执行过程中涉及的运算逻辑，得到每个最小寄存器单元中存储的数据对应的分配权重；其具体步骤包括： 针对每个最小寄存器单元逐次执行如下判断过程： 若当前最小寄存器单元在其目标算法的目标步骤执行过程中涉及的运算逻辑是循环计算，则根据目标算法的目标步骤中执行的循环次数确定当前最小寄存器单元中存储的数据对应的权重系数； 若当前最小寄存器单元在其目标算法的目标步骤执行过程中涉及的运算逻辑是并列计算，则根据目标算法的目标步骤中以运算次数和运算逻辑的第一复杂度确定当前最小寄存器单元中存储的数据对应的权重系数；所述第一复杂度以运算时间为标准； 若当前最小寄存器单元在其目标算法的目标步骤执行过程中涉及的运算逻辑是单独计算，则根据目标算法的目标步骤中以运算次数和运算逻辑的第二复杂度确定当前最小寄存器单元中存储的数据对应的权重系数； 根据每个最小寄存器单元对应的权重系数确定每个最小寄存器单元中存储的数据对应的权重； S2.以最小寄存器单元的数据位数为单位将所述待摘要测试数据拆分为若干个小组，并根据预设精度要求对每个小组数据进行类平均池化处理，得到每个小组数据对应的类平均池化数据；每个小组数据经过类平均池化处理后，得到一个类平均池化数据；其具体步骤包括： 以预设精度要求所规定的数据位数为单位，将最小寄存器中存储的数据拆分成若干个小组； 分别将每个小组中存储的二进制数据转化为十进制数据； 针对每个最小寄存器单元，将拆分成的所有小组中二进制数据对应的十进制数据求取平均值； 根据每个小组中的二进制数据对应的十进制数据与所述平均值的大小关系，为每个小组赋值； 针对每个最小寄存器单元，将为每个小组赋的值串起来，转化为当前最小寄存器单元对应的类平均池化数据； S3.根据每个最小寄存器单元对应的分配权重及类平均池化数据，得到待摘要测试数据经过待测步骤后对应的数据摘要结果；其具体采用目标数学模型进行处理，所述目标数学模型为： k1p1+k2p2+……knpnk1+k2+……kn 其中，p1，p2，……pn为第1，第2，……第n个最小寄存器单元对应的类平均池化数据，k1，k2，……kn为第1，第2，……第n个最小寄存器单元中存储的数据对应的权重系数。

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