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龙图腾网获悉珠海亿智电子科技有限公司申请的专利卷积神经网络大核池化的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310284051.0，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权卷积神经网络大核池化的方法和装置是由郑旭标设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积神经网络大核池化的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉和人工智能技术领域，具体为卷积神经网络池化层的处理，提出了一种大核池化的方法和装置。该方法主要包括池化输出映射到输入的HBLKWBLK分块方式，包括：对HW方向维度进行池化核khkw长度特征数据的运算，将该方向的临时结果保存在内部缓存SRAM中，以最大输出临时数据的方式进行存储，当超过内部缓存尺寸范围时，将进行cblk的HW方向分块；W、H方向代表特征图宽和高方向；kwkh分别为WH方向池化核的尺寸。该装置包括池化顶层控制装置、输入输出控制装置、HBLK单元控制装置、HBLK单元控制装置以及池化运算装置。本发明能实现尺寸不限的池化核运算，提出的硬件装置能达到性能、带宽、功耗和面积的平衡，能有效解决现有技术池化核尺寸小、张量特征数据运算冗余度高等技术难题。

本发明授权卷积神经网络大核池化的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络大核池化的方法，用于AI芯片池化层硬件电路，其特征在于，所述方法包括： 池化输出映射到输入的HBLKWBLK分块方式，包括： 对HW方向维度进行池化核khkw长度特征数据的运算，将该方向的临时运算结果保存在内部缓存SRAM中，以最大输出临时数据量的方式进行存储，当超过内部缓存尺寸范围时，将进行cblk的HW方向分块；W、H方向代表特征图宽和高方向；kwkh分别为WH方向池化核的尺寸； 所述池化输出映射到输入的HBLKWBLK分块方式还包括： 池化核运算的范围是可裁剪的，包括W、H、C方向的裁剪，当内部HBLKWBLK控制单元根据内部缓存和当前池化参数判断需要分块时，池化运算装置的每个HBLKWBLK输入单元信息是硬件装置根据输出参数和当前块动态坐标信息进行自动运算的； 所述方法还包括： 当池化核的尺寸大于硬件装置支持最大的范围[Kw_max,Kh_max]时，定义一种命令CMD多次拆分的方式，通过配置各个拆分核的配置信息，多次运算后，组合地通过部分核结果运算最终池化运算结果，以支持kwKw_max或khKh_max的池化核；Kw_maxKh_max分别为当前池化硬件装置在WH方向支持池化核的最大长度； 所述方法还包括： 池化张量特征数据在外部存储，包括： 张量特征数据在C方向维度进行cblk_size大小的分割；所述C方向维度为channel维度。

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