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之江实验室孟张圆获国家专利权

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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种面向多种检索场景的专利检索方法、装置、设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116303989B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310212099.0,技术领域涉及:G06F16/335;该发明授权一种面向多种检索场景的专利检索方法、装置、设备是由孟张圆;徐小良;郭蒙浩;郭宇捷设计研发完成,并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向多种检索场景的专利检索方法、装置、设备在说明书摘要公布了:本说明书公开了一种面向多种检索场景的专利检索方法、装置、设备。以专利文档各字段作为训练数据,对通用语言模型进行训练得到专利领域语言模型。针对多种检索场景,通过基于不同权重多路召回与随机采样的方式筛选各专利文档正、负样本,并以此构建各检索场景的专利语义表示模型的训练数据,对专利领域语言模型进行训练,进而得到各检索场景的专利语义表示模型并以此生成专利各字段的语义向量,并存储在各检索场景的专利检索向量数据库中,根据检索字段的语义向量,从目标检索场景的专利检索向量数据库中,查找与检索字段相似的专利文档。通过上述方案,提升了专利语义表示模型针对不同检索场景的专利字段的语义表示能力,提升检索精度。

本发明授权一种面向多种检索场景的专利检索方法、装置、设备在权利要求书中公布了:1.一种面向多种检索场景的专利检索方法,其特征在于,针对预存的多个专利文档,该专利文档包含的多个专利字段分别面向多个不同的检索场景,所述方法包括: 获取包含多个专利字段的专利文档作为专利领域语言模型的训练数据; 根据所述专利领域语言模型的训练数据,采用无监督学习的方式,对通用语言模型的模型参数进行调整,得到专利领域语言模型; 针对每个检索场景,通过基于不同权重多路召回的方式,确定每个专利文档的正样本文档,并通过随机采样的方式确定每个专利文档的负样本文档,并根据该检索场景对应的专利字段,从该专利字段所属的专利文档的正样本文档中确定该专利字段的正例,以及从该专利字段所属的专利文档的负样本文档中确定该专利字段的负例,根据该专利字段、该专利字段的正例和该专利字段的负例,构建该检索场景的专利语义表示模型的训练数据; 根据该检索场景的专利语义表示模型的训练数据,对所述专利领域语言模型的模型参数进行学习调整,得到该检索场景的专利语义表示模型; 根据各检索场景面向的专利字段和各检索场景的专利语义表示模型,确定各专利字段的语义向量,并将所述各专利字段的语义向量与所述各专利字段所属专利文档之间的对应关系存储在各专利字段分别面向的检索场景的专利检索向量数据库中; 当接收到检索请求时,根据所述检索请求对应的目标检索场景,通过所述目标检索场景的专利语义表示模型,确定检索字段的语义向量; 根据所述检索字段的语义向量,从所述目标检索场景的专利检索向量数据库中,查找与所述检索字段相似的专利文档,作为所述检索字段对应的检索结果,并返回。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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