肇庆美兰特科技有限公司何俊权获国家专利权
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龙图腾网获悉肇庆美兰特科技有限公司申请的专利一种脑电图癫痫样放电波形目标定位的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116250851B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211645986.9,技术领域涉及:A61B5/374;该发明授权一种脑电图癫痫样放电波形目标定位的方法及系统是由何俊权;金四化;谢哲林;黄斌盛设计研发完成,并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑电图癫痫样放电波形目标定位的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种脑电图癫痫样放电波形目标定位的方法及系统,其方法包括:对背景活动脑电信号基于第一维度并按照第一预设复制次数形成第一维度背景信号数据;对原始数据基于第一维度并按照第二预设复制次数形成第一维度原始数据;将第一维度原始数据等量替换掉第一维度背景信号数据中的数据,并形成神经网络结构的输入数据;基于设定好的神经网络结构对输入数据进行处理得到输出结果;对输出结果进行损失函数计算,计算出预测结果和真实结果之间的差异。本发明通过深度学习目标检测算法达到脑电图癫痫样放电波形目标定位情况下也能实现数据的统一性。
本发明授权一种脑电图癫痫样放电波形目标定位的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种脑电图癫痫样放电波形目标定位的方法,其特征在于,所述方法包括: 对一维的背景活动脑电信号基于第一维度并按照第一预设复制次数形成二维的第一维度背景信号数据; 对一维的原始数据基于第一维度并按照第二预设复制次数形成二维的第一维度原始数据,所述第一预设复制次数大于第二预设复制次数; 将第一维度原始数据等量替换掉第一维度背景信号数据中的数据,并形成神经网络结构的输入数据; 基于设定好的神经网络结构对输入数据进行处理得到输出结果; 对输出结果进行损失函数计算,计算出预测结果和真实结果之间的差异; 原始数据为125个采样点的采样率为125的脑电信号,对应的标注数据包含该段脑电信号中出现的癫痫波的起始采点位置和结束采点位置; 所述对输出结果进行损失函数计算包括: 总损失函数loss=10*loc_loss+obj_loss+0.1*noobj_loss+0.5*class_loss; 负责检测物体的框的位置误差loc_loss; 负责检测物体的框的置信度误差obj_loss; 不负责检测物体的框的置信度误差noobj_loss; 分类误差class_loss。
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