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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;杭州电子科技大学丽水研究院申请的专利一种多层级多颗粒度感知编码失真预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116248883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310156672.0，技术领域涉及：H04N19/154；该发明授权一种多层级多颗粒度感知编码失真预测方法是由王鸿奎;徐海峰;王贺;殷海兵设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层级多颗粒度感知编码失真预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于视频感知编码优化领域，公开了一种多层级多颗粒度感知编码失真预测方法，包括如下步骤：步骤1：视觉感知效应和感知编码失真映射分析：构建各源视频的多层级恰可感知量化参数数据集和恰可感知编码失真数据集；步骤2：多层级多颗粒度感知编码失真预测：基于视觉感知机制，采用统计分析方法定性分析各视觉感知特征与恰可感知编码失真的映射关系。本发明解决了不同感知效应对于压缩视频的感知作用并不完全一致的问题、视频编码机制和视觉感知机制的联合约束增加感知编码失真理论分析难度，传统理论建模不能推导出理想的JNCD阈值模型的问题，满足了多颗粒感知编码优化的需求。

本发明授权一种多层级多颗粒度感知编码失真预测方法在权利要求书中公布了：1.一种多层级多颗粒度感知编码失真预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：视觉感知效应和感知编码失真映射分析：构建各源视频的多层级恰可感知量化参数数据集和恰可感知编码失真数据集； 步骤2：多层级多颗粒度感知编码失真预测：基于视觉感知机制，采用统计分析方法定性分析各视觉感知特征与恰可感知编码失真的映射关系； 步骤2.1：自适应采样； 步骤2.2：感知特征提取； 步骤2.3：感知特征融合； 由于视觉感知是视频信号在多样化感知效应综合作用下的结果，使用CNN来模拟视觉感知效应作用机理，采用注意力机制融合视觉感知特征，并最终映射为像素级JNCD阈值： 其中CNN·是构建的神经网络预测模型，表示输出的JNCD阈值图； 步骤2.4：感知编码失真阈值聚合； 通过感知特征融合后，得到像素级JNCD阈值图，根据像素级JNCD阈值图，经过局部平均池化映射为块级JNCD阈值，在注意力机制作用下，采用平均池化、最大池化操作聚合成帧级以及视频级JNCD阈值： 其中表示平均池化操作，JB、JF、JV分别表示聚合的块级、帧级、视频级的JNCD预测阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;杭州电子科技大学丽水研究院，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市江干区2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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