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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利利用卫星数据校正海浪模式波高数据的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211102248.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权利用卫星数据校正海浪模式波高数据的方法及系统是由蒋浩宇;陈玥舟设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用卫星数据校正海浪模式波高数据的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用卫星数据校正海浪模式波高数据的方法，包括：遍历所述卫星数据，将其与相应的海浪模式数据匹配；建立以该海浪成分波高的海浪积分参数为输入、校正后的成分波高为输出的预置全连接神经网络；建立以成分残余波高为输入、校正后的成分残余波高为输出的预置全连接神经网络；将多个预置成分波高校正网络和预置残余波高校正网络并联，将各网络输出项的平方和开根号作为总输出，即校正后的总体有效波高；通过最小化并联网络所输出总体有效波高和所匹配卫星高度计有效波高的均方误差对预置并联网络进行训练，得到用于校正海浪模式有效波高数据的神经网络模型；将该模型应用于需要校正的海浪模式输出结果，提高海浪模式数据的准确性。

本发明授权利用卫星数据校正海浪模式波高数据的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用卫星数据校正海浪模式波高数据的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取相同时间段内的卫星数据和海浪模式数据，遍历卫星数据，提取与之在时空位置上保持一致的海浪模式数据并组成数据对，作为预置神经网络模型的训练样本集； S2、建立多个用于校正海浪模式成分波高数据的第一预置全连接神经网络，输入分别为海浪模式中各海浪成分的海浪积分参数，输出结果分别为校正后海浪模式各成分的成分波高； S3、建立一个用于校正海浪模式成分残余波高数据的第二预置全连接神经网络，输入为海浪模式中成分残余波高，输出结果为校正后的海浪模式成分残余波高； S4、建立校正海浪模式有效波高数据的第三预置全连接神经网络，具体将多个第一预置全连接神经网络和第二预置全连接神经网络并联，将第一、第二预置全连接神经网络输出项的平方和经开方后的值作为并联神经网络的总输出，作为校正后的总体有效波高； S5、对第三预置全连接神经网络进行训练，以预置并联神经网络输出的总体有效波高和步骤S1中所匹配卫星数据有效波高的均方误差的最小化作为训练目标，得到用于校正海浪模式有效波高数据的最终神经网络模型； S6、将最终神经网络模型应用于需要校正的海浪模式输出结果，对海浪模式中各成分波高和总体有效波高进行校正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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