买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310152293.4，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法是由侯东阳;田雪晴;邢华桥;王思远;刘轩佑设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像检索技术领域，具体公开了一种基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法，该方法采用以下步骤：S1：将训练数据输入主模型并提取图像特征，主模型根据图像特征输出该图像属于各类别的概率，并将其方差var与信息熵entropy的比值定义为组合指数；S2：将组合指数输入权重自适应模型得到损失权重α与β；S3：将损失权重α与β代入组合鲁棒损失函数得到损失值Lauto，并更新主模型参数；S4：将相同的训练数据代入更新后的主模型，再次计算组合损失值Lauto并以此更新权重自适应模型的参数。本发明解决了组合鲁棒损失的权重需人工测试确定的问题，能够有效保证最优精度，克服人工测试权重耗时耗力的缺点。

本发明授权基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于权重自适应组合鲁棒损失的单域遥感图像检索方法，其特征在于，该方法采用以下步骤： S1：将训练数据输入主模型并提取图像特征，所述主模型根据所述图像特征输出该图像属于各类别的概率并计算所述主模型输出数据的方差var与信息熵entropy，定义所述方差var与所述信息熵entropy的比值为组合指数； S2：将所述组合指数输入权重自适应模型，根据所述权重自适应模型的函数近似的策略得到损失权重α与β；所述权重自适应模型包括由组合指数构成的输入层、若干神经元组成的隐藏层以及由所述损失权重α与β组成的输出层，所述输入层、隐藏层和输出层连通设置，以能够将所述组合指数通过所述神经元的作用输出所述损失权重α与β； S3：将所述损失权重α与β代入组合鲁棒损失函数得到损失值Lauto，并更新主模型参数； S4：将相同的训练数据代入更新后的主模型，再次计算组合所述损失值Lauto并以此更新所述权重自适应模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区中南大学校本部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。