国际商业机器公司L·乔治普洛斯获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利自动知识图构造获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116235166B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180066368.6,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权自动知识图构造是由L·乔治普洛斯;D·克里斯托菲德尔斯设计研发完成,并于2021-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本自动知识图构造在说明书摘要公布了:可以提供一种用于构建新知识图的方法。该方法包括提供现有知识图,对通过现有知识图的随机游走进行采样,确定采样的随机游走的顶点和边的嵌入向量,以及以随机游走的嵌入向量的输入序列作为机器学习模型的训练。此外,方法包括:接收从来自文档的短语中确定词语序列的文档集;从来自短语的、所确定的词语序列中构建嵌入向量序列;以及使用来自短语的、所确定的词语序列的、所构建的嵌入向量序列作为经训练的机器学习模型的输入,用于预测第二词语序列的。最后,该方法包括合并预测的第二词语序列,从而构建新知识图。
本发明授权自动知识图构造在权利要求书中公布了:1.一种用于构建新知识图的方法,所述方法包括: 接收至少一个现有知识图; 对通过所述至少一个现有知识图的随机游走进行采样; 确定针对所采样的所述随机游走的顶点和边的嵌入向量; 对机器学习模型进行训练,从而建立能够预测词语序列的经训练的机器学习模型,将所述随机游走的所述嵌入向量的序列作为输入; 提供文档集; 从来自所述文档集的文档的短语确定词语序列; 从来自所述短语的、所确定的所述词语序列构建嵌入向量序列; 使用来自所述短语的、所确定的所述词语序列的、所构建的所述嵌入向量序列作为用于所述经训练的机器学习模型的输入,以用于预测第二词语序列,其中所述预测包括利用权重因子值来预测所述边; 合并所预测的所述第二词语序列,从而构建所述新知识图。
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