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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于改进型ERFNet网络的遥感图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310225930.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于改进型ERFNet网络的遥感图像分割方法及装置是由王存宝;刘茜设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进型ERFNet网络的遥感图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进型ERFNet网络的遥感图像分割方法及装置，涉及图像语义分割技术领域；通过获取遥感图像；将遥感图像输入到训练后的改进型ERFNet语义分割网络模型中，得到遥感图像分割结果，其中：所述改进型ERFNet语义分割网络模型包括添加注意力金字塔池化模块的编码器模块和使用光流指导对齐模块替换反卷积的解码器模块；相较于传统ERFNet网络，本发明在编码器中增加了注意力金字塔池化模块，使用光流指导对齐模块代替解码器中反卷积，充分融合了多尺度信息，确保图像还原准确度，有效提高了遥感高分辨率图像中的小物体以及整体图像的分割精度。

本发明授权一种基于改进型ERFNet网络的遥感图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进型ERFNet网络的遥感图像分割方法，其特征在于，包括： 获取遥感图像； 将遥感图像输入到训练后的改进型ERFNet语义分割网络模型中，得到遥感图像分割结果，其中： 所述改进型ERFNet语义分割网络模型包括添加注意力金字塔池化模块的编码器模块和使用光流指导对齐模块替换反卷积的解码器模块； 所述将遥感图像输入到训练后的改进型ERFNet语义分割网络模型中，得到遥感图像分割结果，包括： 遥感图像输入到训练后的改进型ERFNet语义分割网络模型后首先进入编码器模块； 编码器模块中通过下采样、标准卷积以及膨胀卷积对遥感图像进行浅层特征和深层特征的提取，得到提取后的浅层特征图和深层特征图； 采用注意力金字塔池化模块，对提取后的深层特征图进一步地提取特征以及上下文信息，得到进一步处理后的深层特征图； 解码器模块中将进一步处理后的深层特征图和浅层特征图输入到光流指导对齐模块进行上采样，再使用1×1卷积处理通道，并进行双线性插值上采样，得到遥感图像分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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