买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州师范大学申请的专利一种基于双尺度循环生成对抗的人脸灰度图像着色方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211412711.0，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种基于双尺度循环生成对抗的人脸灰度图像着色方法是由王奔;陈亮锜设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双尺度循环生成对抗的人脸灰度图像着色方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双尺度循环生成对抗的人脸灰度图像着色方法，其实现步骤为：数据收集与预处理，模型构建，模型训练和图像上色。本发明利用循环生成网络，采用双尺度卷积，在跳跃连接中融合CBAM注意力模构建人脸灰度图像着色模型，将灰度图像输入到生成器中，关注待着色区域重要信息，抑制不必要区域的映射学习。在判别器上沿用PatchGAN，实现更细致的判别。实现了高效的端到端自动着色，较好缓解了现有方法普遍存在的边缘颜色溢出、细节损失和着色枯燥的问题，最后生成着色效果出色的彩色图像。

本发明授权一种基于双尺度循环生成对抗的人脸灰度图像着色方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双尺度循环生成对抗的人脸灰度图像着色方法，其特征在于：具体包括如下步骤： 步骤1、数据收集与预处理：获取大量的人脸彩色图像，统一图像尺寸大小；将数据集划分为训练集和验证集；对训练集数据进行数据增强；使用cv库函数将图像转换为CIELab颜色空间，并提取L通道作为模型的输入； 步骤2、构建人脸灰度图像着色模型：该模型选用循环生成网络的结构，包括两对生成器-判别器；使用改进过的U-Net作为生成器，采用双尺度卷积模块进行特征的提取，增加模型对不同尺度信息的适应性，提取多维度的特征信息；在跳跃连接中，通过CBAM注意力模块提取带有注意力权重的信息，将之与上采样阶段进行融合，关注待着色图像的显著区域，抑制不必要区域；在判别器上，沿用PatchGAN，采用全卷积的形式，最终输出一个特征图，表示输入图像的多区域的真假概率值，考虑了更多区域的着色效果； 步骤3、训练人脸灰度图像着色模型：将步骤1提取的L通道灰度图像作为模型的输入，余下的ab通道作为模型的标签；结合对抗性损失、循环一致性损失、身份认证损失和灰度损失，通过加权计算得出最终的损失函数对模型进行优化训练，按照先训练判别器，后训练生成器的策略进行模型训练； 步骤4、对人脸灰度图像进行上色：将待着色的人脸灰度图像输入到训练好的模型中，即可输出着色后的彩色人脸图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州师范大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。