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龙图腾网获悉杭州微引科技有限公司申请的专利一种超声图像去噪方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116188312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310197095.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种超声图像去噪方法、电子设备及存储介质是由王中昆;彭德宁;丁鹿元;陈万龙;肖春江设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声图像去噪方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种超声图像去噪方法、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取多张连续的超声图像；将相邻的超声图像进行配准，并进行平均值堆叠，得到堆叠图像；对堆叠图像进行降采样处理，提取降采样处理后的图像的梯度图像，并根据梯度图像计算像素点的梯度幅值和梯度方向；将像素点的梯度幅值和梯度方向作为矩阵元素生成模板标记矩阵，确定像素点的类型，并根据像素点的类型对模板标记矩阵进行置位；通过模板标记矩阵选出降采样处理后的图像中的非组织区域部分和组织区域部分，对非组织区域部分进行高斯滤波，对组织区域部分图像进行双边滤波；将滤波后图像进行融合，并将融合后的图像进行上采样处理。本发明能够降低图像信息量的丢失。

本发明授权一种超声图像去噪方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超声图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取多张连续的超声图像； 2将相邻的超声图像进行配准，并将配准后的超声图像进行平均值堆叠，得到堆叠图像； 3对所述堆叠图像进行降采样处理，提取降采样处理后的图像的梯度图像，并根据所述梯度图像计算像素点的梯度幅值和梯度方向； 4将像素点的梯度幅值和梯度方向作为矩阵元素生成模板标记矩阵，并根据像素点的梯度幅值和梯度方向确定像素点的类型，当像素点为组织区域时，将所述模板标记矩阵对应的位置置1，当像素点为非组织区域时，将所述模板标记矩阵对应的位置置0； 5通过所述模板标记矩阵选出降采样处理后的图像中的非组织区域部分和组织区域部分，对非组织区域部分进行高斯滤波得到非组织区域滤波图像，对组织区域部分图像进行双边滤波得到组织区域滤波图像； 6将所述非组织区域滤波图像和所述组织区域滤波图像进行融合，并将融合后的图像进行上采样处理，得到恢复图像，所述恢复图像与所述堆叠图像的分辨率相同。

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