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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310258950.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法是由张斌斌;王旭;巴婧;许思洋;程科;毕克;阚靓雅;倪晓阳设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法，通过在心脏CT图像上获取感兴趣区域，并通过边缘识别在感兴趣区域内裁剪得到心脏图像，从而有效减少图像的分割面积，在保持分割精确度的情况下提升分割操作的时间性能，通过在搜索空间中执行剪枝策略，仅将与待检测患者的患者心脏校正图像的类差异度最低的n个心脏图像类的数据用于构建卷积神经网络模型，以加快模型训练速度。本发明可在心脏器官异常诊断过程中起到早筛作用，有助于辅助诊疗结果判定、帮助缩短诊断周期。

本发明授权一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于搜索空间剪枝策略的心脏器官异常快速检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取待检测患者心脏CT图像； S2、为待检测患者心脏CT图像执行边缘识别，提取仅包括待检测患者心脏在内的感兴趣区域图像，得到待检测患者心脏原始图像； S3、对待检测患者心脏原始图像进行校正操作，得到待检测患者心脏校正图像； S4、在搜索空间中执行剪枝策略，将数据库中所有患者的心脏校正图像按其对应的心脏相关疾病类型进行分类，得到多个心脏图像类； S5、对于每个心脏图像类，计算得到该类的均值心脏图像，将待检测患者的心脏校正图像与每个类的均值心脏图像进行比对，计算得到类差异度； 包括以下子步骤： S51、对每个心脏图像类，计算得到该类的均值心脏图像，计算时，对均值心脏图像中的每个像素点，取该心脏图像类中所有患者心脏CT图像的对应位置像素点的均值； S52、将待检测患者的患者心脏校正图像与每个类的均值心脏图像进行比对，按以下公式计算得到类差异度： 其中，k为类的编号，CDk表示待检测患者的患者心脏校正图像与第k个类的均值心脏图像的类差异度，std·为标准差计算函数，Rbest为执行旋转操作的最优旋转角度，SetkRbest为当前患者的扩展为正圆形的患者心脏原始图形在旋转Rbest度的情况下，对于得到的患者心脏校正图像中的每个像素点，与第k个类的均值心脏图像的灰度值的差值的绝对值所构成的集合，n表示2000DPI*2000DPI的正圆形心脏图像中的像素点的数量，q表示在2000DPI*2000DPI的正圆形心脏图像中按从左到右、从上到下的顺序计算且从1开始编号时，当前处理的像素点的编号，Pq,Rbest表示当前患者的扩展为正圆形的患者心脏原始图形在旋转Rbest度的情况下，对于得到的患者心脏校正图像中的每个像素点，提取其中第q个像素点的灰度值的结果，Avekq表示第k个类的均值心脏图像的第q个像素点的灰度值； S6、提取差异度最小的n个心脏图像类，使用该n个心脏图像类的数据构建卷积神经网络； S7、将待检测患者心脏校正图像输入卷积神经网络，计算待检测患者属于各心脏图像类的概率值。

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