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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利代码审核推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310111603.8，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权代码审核推荐方法、装置、设备及存储介质是由李兵;唐苇;乔雨;陆香飞;王健设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本代码审核推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种代码审核推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取原始数据集，并初始化开发者及拉取请求的图节点；根据所述原始数据集和所述图节点构建所述开发者和所述拉取请求的协作关系超图；根据所述协作关系超图确定各拉取请求的关联值向量，根据所述关联值向量进行推荐排序，输出代码审核推荐结果，能够充分考虑开发者在与拉取请求协作过程中的多重角色对审查者推荐的影响，能够更加充分全面的运用了开发者的历史行为信息，具有更高的推荐准确率，提升了代码审核推荐的速度和效率。

本发明授权代码审核推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种代码审核推荐方法，其特征在于，所述代码审核推荐方法包括： 获取原始数据集，并初始化开发者及拉取请求的图节点； 根据所述原始数据集和所述图节点构建所述开发者和所述拉取请求的协作关系超图； 根据所述协作关系超图确定各拉取请求的关联值向量，根据所述关联值向量进行推荐排序，输出代码审核推荐结果； 其中，所述根据所述原始数据集和所述图节点构建所述开发者和所述拉取请求的协作关系超图，包括： 获取所述拉取请求的修改文件路径集相似度； 根据所述修改文件路径集相似度从所述原始数据集中获取相似度大于预设相似度阈值的拉取请求对； 根据所述拉取请求对构建拉取请求关系超边，并获取各开发者在各种角色下与各拉取请求之间的交互行为和各类型拉取请求的预设超边权重算法； 根据所述交互行为，所述预设超边权重算法和所述拉取请求关系超边构建所述开发者和所述拉取请求的协作关系超图； 其中，所述根据所述协作关系超图确定各拉取请求的关联值向量，根据所述关联值向量进行推荐排序，输出代码审核推荐结果，包括： 根据所述协作关系超图计算超图拉普拉斯矩阵； 根据目标拉取请求的初始向量在所述超图拉普拉斯矩阵中寻找到损失函数最低的关联值向量； 根据所述关联值向量计算候选人推荐得分，根据所述候选人推荐得分进行排序，根据排序结果确定出预设数量的开发者作为各拉取请求的审查者推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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