北京航空航天大学曹章获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于混合径向基迭代求解的二维温度浓度重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116067912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211580167.0，技术领域涉及：G01N21/39；该发明授权一种基于混合径向基迭代求解的二维温度浓度重建方法是由曹章;高欣;徐立军;温晋婷;李泓瑶设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合径向基迭代求解的二维温度浓度重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于混合径向基迭代求解的二维温度浓度重建方法，主要包括以下步骤：成像区域均匀离散为N个网格，网格中心点作为径向基函数中心并得到以该点为中心的径向基函数向量，不同类型的基函数组合得到混合径向基函数模型，成像区域不同网格点的混合基函数向量构成混合基函数矩阵，逼近各离散点的谱线吸收率值，根据探测器阵列接收到的M个激光吸收光谱数据迭代求解基函数向量系数，在迭代过程中，利用平滑性和非负性的先验信息修正迭代求解结果，并更新混合径向基函数矩阵，继续迭代计算，直到满足迭代终止条件。该方法有效提高了对成像区域内连续分布的拟合精度，简化了成像模型的复杂性，在激光吸收光谱成像领域具有重要应用价值。
本发明授权一种基于混合径向基迭代求解的二维温度浓度重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合径向基迭代求解的二维温度浓度重建方法，其特征在于：确定径向基函数的类型，将成像区域内离散点作为径向基函数中心，计算不同类型的径向基函数向量，并组合得到混合径向基函数向量，成像区域不同离散网格点混合径向基函数向量构建得到混合径向基函数矩阵，逼近离散网格点吸收谱线积分吸收率密度值，利用多角度探测器阵列采集的吸收光谱数据，迭代求解混合径向基函数系数向量，并在每一次迭代计算中，利用平滑和非负的先验信息修正谱线积分吸收率密度分布，更新混合径向基函数矩阵中不同类型径向基函数的权重因子，直到满足迭代终止条件；根据混合径向基函数矩阵和系数向量得到吸收谱线积分吸收率密度分布，利用两条中心波数不同的吸收谱线的积分吸收率密度比值，查表得到成像区域内二维温度和浓度分布。
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