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龙图腾网获悉苏州威达智科技股份有限公司申请的专利一种基于纯视觉感知的屏幕动态纯色画面测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211522888.6，技术领域涉及：G09G5/393；该发明授权一种基于纯视觉感知的屏幕动态纯色画面测定方法是由刘曜轩;陈曦;王恒旭;赵振刚;余艳玮;冷兆清;辛书岳设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纯视觉感知的屏幕动态纯色画面测定方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种基于纯视觉感知的屏幕动态纯色画面测定方法，包括如下步骤，获取用于测试的标准样本图像；通过视觉传感器采集标准样本图像数据，并进行自适应学习，得到针对该类别视觉传感器的算法模型；通过算法模型进行感知显示屏幕的刷新频率；根据显示屏幕的刷新频率自动调节视觉传感器的采样参数，实现屏幕刷新与视觉传感器采样同步，本申请可通过算法和软件自适应调节视觉传感器的采样率和采样时长，即使对未知刷新频率的显示屏幕设备，也能自行搜索频率实现频率同步进而精确进行视觉采样。

本发明授权一种基于纯视觉感知的屏幕动态纯色画面测定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纯视觉感知的屏幕动态纯色画面测定方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取用于测试的标准样本图像，采集标准样本图像数据，并进行自适应学习，得到算法模型； 通过算法模型进行感知显示屏幕的刷新频率，并自动调节采样参数； 通过视觉传感器采集标准样本图像数据，并进行自适应学习，得到针对该类别视觉传感器的算法模型；具体包括： 设置显示屏幕刷新的最低频率与最高频率； 读取样本图像与显示屏幕频率范围，以一定步进的方式将屏幕设置在不同刷新频率点并显示5个颜色的标准图； 每一种显示条件下，通过视觉传感器采集图像数据； 通过光电传感器采集到亮度变化波形信号； 将视觉传感器采集的图像进行特征提取并计算，并调整视觉传感器采样参数； 当算法输出的频率结果与光电传感器的波形一致时，停止学习； 算法模型记为Network，为深度学习模型，算法模型包括Q-Network与Action-Network两部分，具体包括： 输入模型图像参数St，生成预测动作集合； Network以当前环境下为动作输入，通过神经网络的非线性映射，得到系统下一个时刻的最大概率图像样式预测； Lw为系统预测奖励与实际奖励的差值二范数，表征系统预测的误差，Q-Network的训练目标是使Lw为0，获得对采样图像消除失步条纹噪声数据； Q-Network的网络模型采样多层感知机，对输入的当前图像、当前采样率和采样时长进行非线性映射，得到期望的图像样式； Action-Network采用LSTM网络，用于对过去N-1个时刻的图像进行卷积与累加计算； 输入模型图像参数St包括视觉传感器过去N-1个时刻的采样图像，每个时刻的采样频率与每帧采样时长数值； 预测动作集合包括下个时刻应该对视觉传感器设置的采样频率与每帧采样时长数值。

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