清华大学李懋坤获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于图像压缩的三维微波脑成像方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115998279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310019732.4，技术领域涉及：A61B5/0507；该发明授权基于图像压缩的三维微波脑成像方法与装置是由李懋坤;郭睿;林智超;杨帆;许慎恒设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像压缩的三维微波脑成像方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像压缩的三维微波脑成像方法与装置，该方法包括：基于微波脑成像使用环绕在人脑周围的三维天线阵列发射微波对脑探测，首先训练深度神经网络实现人脑介电常数二维断面图像的编码和解码，进而用连续断面的隐空间参数表示三维脑模型。在三维脑成像中，给定测量微波数据，最小化以多层断面隐空间参数为自变量的目标函数，求解最优隐空间参数，最后将求解的隐空间参数解码为三维人脑介电常数模型。本发明利用深度神经网络的隐空间参数替代点阵表示的三维人脑，大幅减少了成像未知数，具有更高的计算效率。人脑共性结构特征可以通过训练神经网络纳入反演，减轻反问题求解的病态性。
本发明授权基于图像压缩的三维微波脑成像方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像压缩的三维微波脑成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用基于二维断面图像的二维图像训练集构建图像编码深度神经网络； 优化所述图像编码深度神经网络的目标函数，以训练图像编码深度神经网络得到网络参数； 基于所述网络参数和所述二维断面图像构建三维人脑编码向量，并根据所述三维人脑编码向量和微波测脑数据构建反演目标函数； 基于优化后的所述反演目标函数将所述三维人脑编码向量解码为点阵表示的三维人脑介电常数模型，以根据所述三维人脑介电常数模型进行三维微波脑成像。
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