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上海交通大学吴越获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于跨层组合特征的物联网终端识别系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115987630B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211655055.7,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于跨层组合特征的物联网终端识别系统是由吴越;吴嘉禾;孟凡超;邹福泰设计研发完成,并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于跨层组合特征的物联网终端识别系统在说明书摘要公布了:本发明涉及物联网安全领域,公开了一种基于跨层组合特征的物联网终端识别系统,包括数据收集模块、phase0模块、phase1模块以及DHCP特征数据库、DNS特征数据库;所述phase0模块接收来自所述数据收集模块的DHCP数据包,提取其中的选项列表和请求报文的选项序列,生成对应的DHCP特征向量,将DHCP特征向量相同的设备归为一个组类;所述phase1模块接收来自所述数据收集模块的DNS数据包,利用域名的映射特性,运用文本分类模型,结合phase0模块给出的分类标签,在对应组的子样本集中对设备进行分类识别,本发明在资源消耗较少的情况下,兼顾识别精度和识别速度,极大提升了识别效率。

本发明授权一种基于跨层组合特征的物联网终端识别系统在权利要求书中公布了:1.一种基于跨层组合特征的物联网终端识别系统,其特征在于,包括数据收集模块、phase0模块、phase1模块以及DHCP特征数据库、DNS特征数据库;其中, 所述数据收集模块:收集接入网络的设备的通信流量,并对收集到的数据包进行筛选和预处理; 所述phase0模块:接收来自所述数据收集模块的DHCP数据包,提取所述DHCP数据包中的选项列表和请求报文的选项序列,生成对应的DHCP特征向量,将DHCP特征向量相同的设备归为一个组类,具体地,将生成的所述DHCP特征向量送入训练好的随机森林模型,如果模型给出的分类标签是:groupX,那么表示该设备属于已知的某一组,该分类标签将和其他通信数据包一起进入phase1模块做进一步的识别;若模型给出的分类标签是未知,则说明该设备属于一个新的组,对其进行标记,并将新标签和新特征送入模型中进行重新学习; 所述phase1模块:接收来自所述数据收集模块的DNS数据包,利用域名的映射特性,结合独热编码的编码思路,对DNS域名特征进行处理,将生成的DNS特征向量送入训练好的文本分类模型,运用适用于文本分类问题的文本分类模型,结合phase0模块给出的分类标签,在对应组的子样本集中对设备进行分类识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学,其通讯地址为:200240 上海市闵行区东川路800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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