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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利多级分支卷积与膨胀交互采样结合的视频情感分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310079381.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权多级分支卷积与膨胀交互采样结合的视频情感分类方法是由张小瑞;原春霖;孙伟;张小娜设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多级分支卷积与膨胀交互采样结合的视频情感分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了情感分类领域的多级分支卷积与膨胀交互采样结合的视频情感分类方法，包括以下步骤：将帧序列转化为张量，并使用一层大核卷积进行覆盖下采样，将张量中每一帧图像的尺寸减少；使用多级分支卷积算法进行空间特征提取，并进一步减小空间维度尺寸；使用膨胀交互采样算法进行时间序列提取，通过采样后的并行膨胀卷积缩短计算时间；最后对视频情感进行分类。本发明通过三组不同尺度的条状大核深度卷积，来提取不同大小、位置的信息，并通过元素相乘来唤起空间注意力，同时通过多级非覆盖小核下采样聚合这些局部信息之间的联系；采用奇偶二叉树的结构下采样时间序列，同时结合非因果膨胀卷积以及序列间的交互学习。

本发明授权多级分支卷积与膨胀交互采样结合的视频情感分类方法在权利要求书中公布了：1.一种多级分支卷积与膨胀交互采样结合的视频情感分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、将帧序列转化为张量，并使用一层大核卷积进行覆盖下采样，将张量中每一帧图像的尺寸减少； 步骤2、使用多级分支卷积算法进行步骤1输出的空间特征提取，并进一步减小空间维度尺寸； 步骤3、使用膨胀交互采样算法进行步骤2输出的时间序列提取，通过采样后的并行膨胀卷积缩短计算时间； 步骤4、最后将得到的特征输入到情感分类模型中，对视频情感进行分类； 所述步骤2中多级分支卷积算法提取过程如下： 步骤2.1、先将步骤1的输出经GELU非线性函数激活后送入标准卷积，进行局部特征提取，随后经LayerNorm后送入卷积提升通道数，有效的避免信息流失，也可以捕获特征图通道维度的关系，起着增强特征的通道适应性的作用； 步骤2.2、再将卷积升维后的特征送入并行的分支条状卷积模块，分别利用、，，，、三对深度可分离条状卷积核根据小、中、大三种感受野提取不同大小、位置的区域关联信息； 步骤2.3、接着将分支条状卷积的三个输出与输入进行残差连接，随后送入第二个卷积建模不同通道之间的关系，将卷积的输出直接作为注意力权值，通过矩阵乘法对步骤1的输出进行加权，并将加权后的结果先经过GELU激活函数引入非线性，再通过第三个卷积进行降维； 步骤2.4、最后为充分提取不同语义、大小的特征，引入多级架构，共分为四个阶段，每个阶段空间分辨率分别为，，，，每个阶段包括下采样块和结构块堆叠，下采样块采用步长为2、内核大小为的卷积，每个下采样操作后进行一次LayerNorm； 所述步骤3中膨胀交互采样算法提取过程如下： 步骤3.1、先将步骤2输出的时间序列分解为两个子序列和，将偶数元素和奇数元素分开； 步骤3.2、再使用不同的膨胀卷积模块将和分别映射到两个隐藏状态，随后将其转换为指数形式与另一序列的隐藏状态进行逐元素相乘，将元素相乘的结果与原序列进行残差连接。

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