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龙图腾网获悉西南科技大学;西北工业大学申请的专利一种用于辨识低秩声系统的频域自适应滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115954011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211580246.1，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种用于辨识低秩声系统的频域自适应滤波方法是由何宏森;陈景东;喻翌;王菊平设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于辨识低秩声系统的频域自适应滤波方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于辨识低秩声系统的频域自适应滤波方法，它将最近克罗内克积NKP扩展到频域，建立了一种基于NKP的频域递推最小二乘NKP‑FRLS算法用于辨识时变声学系统。利用NKP将长度为L的自适应滤波器分解成两组长度分别为L1和L2的子滤波器和由此建立信号模型和递推最小二乘代价函数，先后计算输入信号谱矩阵、子滤波误差向量、功率谱矩阵以及卡尔曼滤波增益矩阵，在此基础上，计算出子滤波器向量进而得到建模滤波器的系数向量由此降低自适应滤波器的计算量，并获得对高斯噪声鲁棒的自适应算法。实验表明，本发明在收敛性能和计算效率方面都优于传统的频域递推最小二乘FRLS算法。

本发明授权一种用于辨识低秩声系统的频域自适应滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种用于辨识低秩声系统的频域自适应滤波方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、初始化 首先，构建第一组个长度为的子滤波器以及第二组个长度为的子滤波器，为块时间索引，然后进行初始化： ； ； 其中，参数在大于0小于等于1的范围内选取即可，，这样，块时间索引的第一、二组子滤波器向量为： ； ； 初始化块时间索引的两组功率谱矩阵： ； ； 其中，和分别是大小为和的单位矩阵，参数δ1、δ2根据具体实施情况选定； 2、对声信号进行采集，得到采样值，并构建块时间索引对应的声信号向量： ； 其中，，向量中时刻小于等于0时刻的值为0； 3、从块时间索引=1开始，计算自适应滤波器的系数向量； 3.1、计算输入信号的谱矩阵； ； 其中，表示将向量展开成对角阵，是大小为的傅里叶矩阵； 3.2、计算子滤波器向量； 3.2.1、计算子滤波谱矩阵； ； 其中，表示克罗内克积，是大小为的单位矩阵，是大小为的单位矩阵，是大小为的零矩阵； 这样，得到组合的子滤波谱矩阵； ； 3.2.2、计算频域子滤波误差向量： ； 其中，是块时间索引对应的观测信号向量，是观测信号样本；是大小为的傅里叶矩阵； 3.2.3、计算功率谱矩阵； ； 其中，λ1是遗忘因子，满足0λ11，上标表示共轭转置，Re表示取实部； 3.2.4、计算卡尔曼滤波增益矩阵； ； 3.2.5、计算子滤波器向量； ； 其中，是自适应步长，满足，； 3.3、计算子滤波器向量； 3.3.1、计算子滤波谱矩阵； ； 其中，是大小为的单位矩阵； 这样，得到组合的子滤波谱矩阵； ； 3.3.2、计算频域子滤波误差向量： ； 3.3.3、计算功率谱矩阵； ； 其中，λ2是遗忘因子，满足； 3.3.4、计算卡尔曼滤波增益矩阵； ； 3.3.5、计算子滤波器向量； ； 其中，是自适应步长，满足； 3.4、计算滤波器系数向量； ； 4、将块时间索引得到的滤波器系数向量发送滤波器，对声信号进行滤波。

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