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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于记忆曲线的认知记忆功能障碍辅助诊断装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211364948.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于记忆曲线的认知记忆功能障碍辅助诊断装置是由邢建川;孔渝峰;周春文;陈洋;曾凤;付鱼设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于记忆曲线的认知记忆功能障碍辅助诊断装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于记忆曲线的认知记忆功能障碍辅助诊断装置，属于记忆认知辅助诊断技术领域。本发明的辅助诊断装置包括：数据预处理单元、脑网络特征获取单元、指定脑区的活动信号特征提取单元、基于记忆曲线的记忆模型生成单元和认知记忆功能障碍检测单元。脑网络特征获取单元用于基于预处理的核磁共振成像数据构建对应的脑网络并进行脑网络特征提取，并结合提取的活动信号特征做作为认知记忆功能障碍检测单元的输入，基于预置检测模型输出辅助诊断结果；辅助诊断结合辅助诊断结果、脑网络拓扑图生成对应的记忆模型并可视化输出显示。本发明可用于提升认知记忆功能障碍辅助诊断的准确率，以及可实现对检测对象的记忆遗忘过程的可视化显示。

本发明授权基于记忆曲线的认知记忆功能障碍辅助诊断装置在权利要求书中公布了：1.基于记忆曲线的认知记忆功能障碍辅助诊断装置，其特征在于，包括：数据预处理单元、脑网络特征获取单元、指定脑区的活动信号特征提取单元、基于记忆曲线的记忆模型生成单元和认知记忆功能障碍检测单元； 数据预处理单元，用于对输入的核磁共振成像数据进行数据预处理，并将预处理后的数据分别送入脑网络特征获取单元和指定脑区的活动信号特征提取单元； 脑网络特征获取单元，基于脑区之间的皮尔逊相关系数，构建脑功能网络，或者构建脑功能网络和脑结构网络； 脑功能网络为：基于预置的脑区模板，对大脑进行分区，获取每个脑区的数据预处理后的功能核磁共振成像数据的时间序列，计算任意两个脑区之间的时间序列的皮尔逊相关系数，若得到相关系数大于指定阈值，则当前两个脑区之间连通，否则不连通，构建出脑功能网络并保存； 脑结构网络为：基于预置的脑区模板，对大脑进行分区，获取每个脑区的结构核磁共振成像数据中的灰质图像，计算任意两个脑区的灰质图像之间的皮尔逊相关系数，若该相关系数大于指定阈值，则当前两个脑区之间连通，否则不连通，构建出脑结构网络并保存； 脑网络特征获取单元基于指定的网络属性指标提取脑功能网络、脑结构网络的网络特征，得到脑网络特征并发送给认知记忆功能障碍检测单元； 指定脑区的活动信号特征提取单元，用于提取与认知记忆相关的指定脑区的活动信号特征，并发送给认知记忆功能障碍检测单元； 认知记忆功能障碍检测单元，预置有训练好的认知记忆功能障碍检测模型，以脑网络特征和活动信号特征作为认知记忆功能障碍检测模型的输入，基于其输出得到当前检测对象的认知记忆功能障碍检测结果，并将认知记忆功能障碍检测结果发送至基于记忆曲线的记忆模型生成单元，其中，认知记忆功能障碍检测结果包括两类：正常或非正常； 基于记忆曲线的记忆模型生成单元，从脑网络特征提取单元中获取当前检测对象的脑网络，并提取指定脑区的网络拓扑得到记忆模型的初始网络拓扑图，将每个指定脑区作为一个记忆属性节点，并基于脑区间的皮尔逊相关系数得到记忆属性节点间的关联系数；以及将各记忆属性节点分为两类：A级和B级，且A级的重要性高于B级；再基于用户输入的记忆属性节点的刺激信息，根据预置的健康人群的记忆曲线和认知记忆障碍人群的记忆曲线，计算不同经过时间下的各记忆属性节点的总关联系数，基于当前计算得到的总关联系数，更新记忆模型的网络拓扑图：若当前计算得到的总关联系数的值大于1，则将其重置为1，并将总关联系数低于模糊阈值的记忆属性节点视为模糊节点并进行模糊节点标注，并将B级的模糊节点从当前记忆模型的网络拓扑图中删除，得到对应经过时间下的记忆模型的网络拓扑图并可视化输出。

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