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龙图腾网获悉中南大学申请的专利过热度识别模型训练方法、识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211377092.6，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权过热度识别模型训练方法、识别方法、设备及存储介质是由吕晓军;罗唯杰设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本过热度识别模型训练方法、识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种过热度识别模型训练方法、识别方法、设备及存储介质，该训练方法包括获取电解质形貌图像，进行火眼口位置标注，得到火眼样本数据集；对电解质形貌图像进行去背景处理和类别标注，得到类别样本数据集；对火眼样本数据集进行预处理，得到第一特征图；构建的YOLO‑V5网络模型包括Backbone部分、Neck部分以及预测层部分，Backbone部分包括Focus层、MobileNet‑V2模块以及第一CSP模块；利用火眼样本数据集对YOLO‑V5网络模型进行训练；对类别样本数据集中的每个样本进行预处理，得到第二特征图；利用类别样本数据集对YOLO‑V5网络模型的MobileNet‑V2模块进行训练，得到最终YOLO‑V5网络模型。本发明不仅可以自动定位火眼口位置，而且还能精确地识别出过热度状态。

本发明授权过热度识别模型训练方法、识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电解质过热度识别模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电解质形貌图像，并对所述电解质形貌图像进行火眼口位置标注，得到火眼样本数据集；对所述电解质形貌图像进行去背景处理和类别标注，得到类别样本数据集； 对所述火眼样本数据集中的每个样本进行预处理，得到第一特征图； 构建YOLO-V5网络模型，所述YOLO-V5网络模型包括依次连接的Backbone部分、Neck部分以及预测层部分，所述Backbone部分包括依次连接的Focus层、MobileNet-V2模块以及第一CSP模块； 利用由第一特征图构成的火眼样本数据集对所述YOLO-V5网络模型进行训练，得到训练好的YOLO-V5网络模型； 对所述类别样本数据集中的每个样本进行预处理，得到第二特征图； 利用由第二特征图构成的类别样本数据集对训练好的YOLO-V5网络模型的MobileNet-V2模块进行训练，所述Focus层、第一CSP模块、Neck部分以及预测层部分的参数不变，得到最终YOLO-V5网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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