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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学嘉兴研究院申请的专利一种面向Java开源软件供应链的依赖关系分析及可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211446292.2，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种面向Java开源软件供应链的依赖关系分析及可视化方法是由常瑞;余丰;申文博;刘娟;王星宇;毛天宇;任奎设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向Java开源软件供应链的依赖关系分析及可视化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向Java开源软件供应链的依赖关系分析及可视化方法，包括对软件包元数据集进行解析，获得所有软件包特征属性及依赖信息，使用软件包特征属性及依赖信息数据构建图数据库，根据需求利用图数据库解析软件包的依赖关系，包括直接依赖和间接依赖，得到软件包的依赖关系数据，等步骤，本发明基于图数据库的Java软件包依赖关系分析，相比Maven命令行解析，大大提高了依赖解析的灵活性和效率。其精简的库表设计及版本迭代算法的运用，进一步提升图数据库依赖解析的效率。通过多种不同的统计分析方案，全面系统地表现Java语言生态的软件包依赖关系全貌和特征。

本发明授权一种面向Java开源软件供应链的依赖关系分析及可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向Java开源软件供应链的依赖关系分析及可视化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对软件包元数据集进行解析，获得所有软件包特征属性及依赖信息； 2使用软件包特征属性及依赖信息数据构建图数据库； 3根据需求利用图数据库解析软件包的依赖关系，包括直接依赖和间接依赖，得到软件包的依赖关系数据； 4基于软件包的依赖关系数据，通过不同的统计分析方法，研究Java语言生态的软件包依赖关系全貌和特征； 5使用绘图工具将包含软件包依赖关系全貌和特征的数据集进行可视化展示； 所述的步骤2中使用软件包特征属性及依赖信息数据构建图数据库包括以下子步骤： 2.1设计图数据库结构表，表中包含软件包特征属性和依赖信息； 2.2设计数据库索引结构； 2.3将步骤1得到的软件包属性数据与依赖信息数据先后存储到图数据库中，所述的软件包属性数据作为图数据库中的节点，所述的依赖信息数据作为图数据库中的边； 2.4在图数据库中设计运行软件包版本迭代关系插入算法； 所述的步骤4中基于软件包的依赖关系数据，通过不同的统计分析方法，研究Java语言生态的软件包依赖关系全貌和特征包括以下子步骤： 4.1构建软件包依赖关系自动化查询接口，实现任一软件包依赖关系解析； 4.2在步骤4.1的基础上，通过解析所有软件包的依赖关系，分析Java语言生态的依赖关系全貌和特征； 所述的子步骤4.2中包括以下几种方法： 4.2.1对软件包版本之间的依赖关系进行了抽象和聚合，得到所有软件包之间的直接依赖关系，获得Java生态的依赖关系全貌； 4.2.2统计排序Java语言生态中所有软件包的被依赖数量，分析排序前50的软件包之间相互依赖的情况； 4.2.3将某关键软件包依赖关系以传播距离进行分层抽象，按层级统计直接依赖和间接依赖软件包，所述的软件包包含所有版本，从而分析关键软件包的层级影响力； 4.2.4统计某关键软件包的被依赖项中，又被其他软件包引用的数量，从而分析关键软件包影响力的权重分布。

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