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龙图腾网获悉上海建工四建集团有限公司申请的专利基于三维计算机视觉的预制构件质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115880274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310003359.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于三维计算机视觉的预制构件质量检测方法及系统是由张英楠;李海青;张书楷;黄轶;汪小林;马越洋;张波;赵宇超;陈锦阳设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三维计算机视觉的预制构件质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于三维计算机视觉的预制构件质量检测方法及系统，该方法包括：输入预制构件的点云数据；对点云数据进行预处理及轮廓识别；根据三维目标检测方法检测预处理后的点云数据的表面损伤情况来判断是否符合质量检测标准；提取识别后的点云数据的类别名称、特征点和特征参数；根据特征参数与预制构件的设计几何尺寸进行对比判断预制构件的几何尺寸是否符合质量检测标准；根据提取的类别名称及其对应的特征点和特征参数建立实体模型；在实体模型上自动匹配建立有限元分析模型；在有限元分析模型上施加荷载及约束条件分析响应结果，根据响应结果判断预制构件的结构性能是否符合质量检测标准。本发明能够提高检测效率、精度和准确性。

本发明授权基于三维计算机视觉的预制构件质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于三维计算机视觉的预制构件质量检测方法，其特征在于，包括： 输入装配式建筑的预制构件的点云数据； 对点云数据进行预处理； 根据三维目标检测方法自动检测预处理后的点云数据的表面损伤情况来判断预制构件的表面损伤是否符合质量检测标准； 对预处理后的点云数据的轮廓进行识别； 提取轮廓识别后的点云数据的类别名称、特征点和特征参数； 根据提取点云数据的特征参数与预制构件的设计几何尺寸进行对比，以判断预制构件的几何尺寸是否符合质量检测标准，其中特征参数包括几何尺寸； 根据提取点云数据的类别名称及其对应的特征点和特征参数建立预制构件的实体模型； 在实体模型上根据提取点云数据的类别名称及其对应的特征点和特征参数自动匹配建立预制构件的有限元分析模型； 在有限元分析模型上施加荷载及约束条件分析有限元分析模型的响应结果，根据有限元分析模型的响应结果判断预制构件的结构性能是否符合质量检测标准； 当预制构件的表面损伤、几何尺寸和结构性能均符合相应的质量检测标准时，判定该预制构件的质量合格，否则不合格。

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