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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种血压预测装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115836847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211609626.3，技术领域涉及：A61B5/021；该发明授权一种血压预测装置及设备是由王兴军;龙为材设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血压预测装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种血压预测装置及设备，包括：信息采集模块：用于获取一维生理信号和个性化信息；信号处理模块：用于将一维生理信号切割成片段，并进行预处理；特征提取模块：用于将一维生理信号片段和个性化信息输入到血压数值预测模型中，血压数值预测模型包括特征提取模型和特征融合模型，并用于对一维生理信号片段和个性化信息进行特征提取并输出高维特征；血压预测模块：用于通过特征融合模型对两个高维特征进行特征融合，并输出预测的血压值。本发明提出的血压预测装置，能够降低预测误差，去除采集到的信号中的噪声，筛选出能够进行血压数值预测的信号，提高血压预测的精度，同时能够快速预测出预测对象的血压值。

本发明授权一种血压预测装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种血压预测装置，其特征在于，包括： 信息采集模块：用于获取预测对象的一维生理信号和个性化信息；所述一维生理信号包括心电信号和脉搏波信号； 信号处理模块：用于将所述一维生理信号切割成一维生理信号片段，并对所述一维生理信号片段进行预处理； 特征提取模块：用于将所述一维生理信号片段和个性化信息输入到构建好的血压数值预测模型中，所述血压数值预测模型包括特征提取模型和特征融合模型，并用于对预处理后的一维生理信号片段进行特征提取并输出为一维生理信号高维特征，同时对所述个性化信息进行特征提取并输出为个性化高维特征； 血压预测模块：用于通过所述特征融合模型对所述一维生理信号高维特征和所述个性化高维特征进行特征融合，并输出预测的血压值； 所述预处理具体包括： 数据去噪，采用低通滤波、小波阈值去噪和带通滤波器中的至少一种去噪； 质量评估，评估去噪后的一维生理信号片段能否用于血压预测，评估指标包括一维生理信号片段内的信号能量、峰峰间隔、峰值因子和峭度因子； 峰谷检测，利用一阶差分对脉搏波信号进行信号变换、寻找波谷、校准和定位，从而检测到信号中的波峰和波谷； 所述峰谷检测具体包括： 获取所述脉搏波信号； 计算所述脉搏波信号的一阶差分，进行信号变换，所述信号变换的方法为： 其中yk是输入的一维生理信号，Δyk是一阶差分的结果，w是加权时间窗口，变换后的信号为斜率和信号； 设定初始阈值，从头开始遍历所述斜率和信号，找到第一个信号值大于该阈值的信号点并设置判断窗口，寻找所述斜率和信号波形的波谷，同时更新阈值； 对检测到的波谷进行校准； 根据找到的波谷索引定位波峰的索引，得到所述斜率和信号的波峰，最终输出信号的波峰和波谷。

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