西安电子科技大学郭洁获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种面向图像分类任务的语义通信方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211475507.3，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种面向图像分类任务的语义通信方法、装置及系统是由郭洁;陈昊;孙浩;宋彬;池育浩设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向图像分类任务的语义通信方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向图像分类任务的语义通信方法、装置及系统，该方法包括发送机获取给定图像的语义特征并基于自编码器将其编码为传输的图像语义向量；中继节点提取给定图像的文本特征，并将其与图像信道解码器恢复的图像特征进行多模态特征融合，然后通过多模态信道编码器得到多模态语义向量转发给接收方；接收机接收多模态语义向量并执行图像分类任务。本发明提供的语义通信方法一方面将自编码器结构引入到语义通信之中，大大降低了信息冗余度，减少了占用的通信资源，另一方面引入了多模态语义中继模块，它可以在中继节点补充互补的文本语义特征，以帮助接收机更好地完成图像分类任务。
本发明授权一种面向图像分类任务的语义通信方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向图像分类任务的语义通信方法，应用于中继节点，其特征在于，包括： 接收发送机发送的图像语义向量并进行解码，得到恢复的图像特征；其中，所述图像语义向量是基于自编码器对给定图像的语义特征进行编码得到的； 获取给定图像的文本特征； 将所述文本特征与所述恢复的图像特征进行多模态特征融合，得到多模态特征； 将所述多模态特征编码为多模态语义向量，并发送给接收机。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励