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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于多层路径感知的知识图谱外推方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211088984.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于多层路径感知的知识图谱外推方法及系统是由赵峰;陈铭涛;刘康正;金海设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层路径感知的知识图谱外推方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多层路径感知的知识图谱外推方法及系统，知识图谱外推方法包括：应用关系图卷积网络编码器学习实体、关系和时间戳的嵌入表示，捕获事实的动态演变；设计新兴任务处理单元，以构建多层实体集，并对不同层的实体集匹配相应的历史相关度；将预测任务划分为多种推理场景，并将各个推理场景接入相应层次的处理单元，以完成多层历史相关实体集的划分；使用多分类任务解决方法以获取目标实体的预测概率分布，将最高概率的实体作为预测答案，以完成时序知识图谱的外推任务，其中，预测任务是根据历史中未出现的实体和关系是否存在而进行推理场景划分的。知识图谱外推系统包括一个能够运行知识图谱外推方法的程序编码信息的处理器。

本发明授权一种基于多层路径感知的知识图谱外推方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多层路径感知的知识图谱外推方法，其特征在于，其包括： 应用关系图卷积网络编码器学习实体、关系和时间戳的嵌入表示，捕获事实的动态演变； 设计新兴任务处理单元，在现有事实中搜索与预测任务相关的实体作为第一、二、三层实体集合，对照数据集的整个实体集合获取未出现过的实体作为第四层实体集，其中，第一层是与预测任务的关系谓语直接相连的实体集合，第二层是与预测任务主语实体一跳和二跳可达的实体集合，第三层是现有事实剩余路径中多跳可达的实体集，第四层是历史中看不见的实体集，以构建多层实体集，并对不同层的实体集匹配相应的历史相关度； 将预测任务划分为多种推理场景，包括无看不见的实体和关系的场景1、只存在看不见的实体的场景2、只存在看不见的关系的场景3、同时存在看不见的实体和关系的场景4，并根据预测任务的不同采用多层路径外推的不同层数进行处理，将各个推理场景接入相应层次的处理单元，以完成多层历史相关实体集的划分，其中，多层路径外推的不同层数对应于多层实体集； 使用多分类任务解决方法以获取目标实体的预测概率分布，将最高概率的实体作为预测答案，以完成时序知识图谱的外推任务， 其中， 预测任务是根据历史中未出现的实体和关系是否存在而进行推理场景划分的。

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