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龙图腾网获悉广东优算科技有限公司申请的专利水上船名联合识别方法、系统、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211444056.7，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权水上船名联合识别方法、系统、电子装置和存储介质是由解先旭;吴龙乐;郭炜彬;冼允廷;赵搏文设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本水上船名联合识别方法、系统、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水上船名联合识别方法、系统、电子装置和存储介质，方法包括：将有船名识别需求的发起者的联合识别船名任务以及待识别船名的图像数据发送至服务器；在服务器上随机选定参与本次识别任务的参与者，将待图像数据下发至参与本次联合识别船名的参与者，并计算每个参与者的地理权重参数；在每个参与者接收到下发的图像数据后，每个参与者使用预先训练的本地模型对图像数据进行识别，得到识别的船名结果；将所有选定的参与者得到的船名结果上传至服务器；根据地理权重系数，在服务器上对所有的船名结果进行权重分配，得到每个船名结果的权重系数；选取权重系数最大值对应的船名结果发送至发起者，完成联合识别船名的任务。

本发明授权水上船名联合识别方法、系统、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水上船名联合识别方法，其特征在于，包括： 将有船名识别需求的发起者的联合识别船名任务以及待识别船名的图像数据发送至服务器；所述发起者与参与者均为海事部门的通信设备，且发起者的船名数据集中无待识别船名的图像数据样本； 在服务器上随机选定参与本次识别任务的参与者，将待所述图像数据下发至参与本次联合识别船名的参与者，并计算每个参与者的地理权重参数；其中，选取计算过程为： m＝maxC×n,1 其中，m为参与识别的参与者数量，C表示参与识别的参与者比例，n为参与识别的参与者和未参与识别的参与者总数量；所述地理权重参数的计算方法为：在服务器上根据参与者与发送者之间的地理坐标计算两者之间的欧几里得距离，得到每个参与者的地理权重系数，计算方法为 其中，di表示第i个参与者与发送者之间的欧氏距离，di′表示地理权重系数； 在每个参与者接收到下发的所述图像数据后，使用每个参与者预先训练的本地模型对所述图像数据进行识别，得到识别的船名结果；训练方法为：将yolo模型、CRNN卷积循环神经网络以及CTC基于神经网络的时序分类网络进行结合，得到本地训练模型；初始化本地训练模型；各个参与者使用各自的本地船名数据集训练本地训练模型，得到各自个性化的本地模型； 将所有选定的参与者得到的船名结果上传至所述服务器； 根据所述地理权重系数，在所述服务器上对所有的船名结果进行权重分配，得到每个船名结果的权重系数； 选取权重系数最大值对应的船名结果发送至所述发起者，完成所述联合识别船名的任务； 其中，整个识别过程中，除待识别船名的图像数据和识别结果外，无其他数据交换，且无需上传参与者、发起者的本地数据。

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