买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州中农数智科技有限公司申请的专利一种用于显著性检测不确定边缘点的修复方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211173894.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种用于显著性检测不确定边缘点的修复方法和装置是由史云;杨鹏;车紫进设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于显著性检测不确定边缘点的修复方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种显著性检测不确定边缘点的修复方法和装置，包括步骤：A、将边界渲染器集成至编解码风格显著性检测网络中，进行模型训练，得到最优模型参数；B、利用训练的模型，对边缘检测分支输出结果进行阈值分割处理，得到目标类对象边界区域；C、利用不确定边界点的位置生成器来获取目标对象边界区域处预定数量的显著性不确定点；D、基于显著性不确定点的位置，融合每个显著性不确定点的粗糙特征和条带特征；E、使用多层感知机利用融合后的粗糙特征和条带特征进行重分类。本发明的修复方法和装置利用多层感知机进行重分类，并将重分类结果置换到初始结果中。

本发明授权一种用于显著性检测不确定边缘点的修复方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于显著性检测不确定边缘点的修复方法，其特征在于，所述方法包括步骤： A、将边界渲染器集成至编解码风格显著性检测网络中，对解码模块得到的高维特征图输出至显著性检测分支和边缘检测分支，进行模型训练，得到最优模型参数； B、利用训练的模型，对边缘检测分支输出结果进行阈值分割处理，得到目标类对象边界区域； C、利用不确定边界点的位置生成器来获取目标对象边界区域处一定数量的显著性不确定点； D、基于显著性不确定点的位置，融合每个显著性不确定点的粗糙特征和条带特征； E、使用多层感知机利用融合后的粗糙特征和条带特征进行重分类； 其中，所述将边界渲染器集成至编解码风格显著性检测网络中，对解码模块得到的高维特征图输出至显著性检测分支和边缘检测分支，进行模型训练，得到最优模型参数包括： A1、获取解码模块最后一阶段的高维特征图输出； A2、将高维特征图作为显著性检测分支的输入，输出显著性检测掩膜，并计算损失值进行模型参数更新； A3、将高维特征图作为边缘检测分支的输入，输出边缘检测掩膜，并计算损失值进行模型参数更新； A4、利用多层感知机对于训练阶段获取的点进行分类，输出每个点的显著性得分，并计算损失值进行模型参数更新； A5、当A2、A3和A4中的损失值收敛时，获得最优模型参数； 其中，步骤A2、A3和A4中的损失值为二元交叉熵，其计算方法为： ； 其中，y为训练样本中参数真实值，为预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州中农数智科技有限公司，其通讯地址为：215331 江苏省苏州市昆山市陆家镇蒋巷南苑32-1号楼97室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。