买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于活动流的学生成长追踪数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211479124.3，技术领域涉及：G06F16/41；该发明授权一种基于活动流的学生成长追踪数据处理方法是由廖盛斌设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于活动流的学生成长追踪数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于活动流的学生成长追踪数据处理方法，具体为：训练获取五大活动流描述模型，自主学习活动流，测试学习活动流，互动学习活动流，体育活动流，科普活动流；收集针对学生在不同区域所产生的数据；收集的数据存入基础数据平台ODS中,并采用基于日志的变更数据捕获CDC进行数据更新；对基础数据平台ODS中的非结构化数据，文本，图像视频，音频通过深度学习方式进行活动流信息提取；通过已封装的ETLEngine轮询调用SQLMerge，将更新的数据送入数据仓库DW；对数据仓库DW的数据根据预设的五大活动流描述模型进行特征级数据融合以及决策级数据融合；可用于学生成长追踪分析。

本发明授权一种基于活动流的学生成长追踪数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于活动流的学生成长追踪数据处理方法，其特征在于，上述方法包括如下步骤： 采集学生在多个活动场景的数据； 将所述数据执行处理并存入基础数据平台，所述处理包括划分数据为结构化数据及非结构化数据；所述非结构化数据包括：文本、图像视频、音频；不同类型的非结构化数据的处理模型不同； 在所述基础数据平台上，对上述存入的数据进行提取并执行特征值提取和模型训练输出基于活动流数据分析结论； 所述模型为五大活动流描述模型，包括学生自主学习追踪模型，测试学习追踪模型，互动学习追踪模型，体育活动追踪模型，科普活动追踪模型； 所述文本的处理为：基于BiLSTM双向长短期记忆以及CRF条件随机场来执行命名实体识别，使用训练后的所述模型执行实体信息提取； 所述文本的处理中所述模型的损失函数为： ； 其中，Sreal是真实路径的分数，Sj代表第j条路径的分数，标签数量是k,文本长度是n，会有N=Kn条路径； 所述图像视频的处理为：基于CRNN+CTC的文字识别的技术，提取目标关键信息； 所述图像视频的处理中所述模型的损失函数为： ；其中B-1l代表从序列到序列的映射函数B变换后是文本l的所有路径集合，而Π是其中一条路径，每条路径的概率为各个时间步中对应字符的分数的乘积，x,z为样本变量； 对所述存入的数据执行更新步骤：通过已封装的ETLEngine轮询调用SQLMerge，将更新的数据送入所述基础数据平台的数据仓库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。