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龙图腾网获悉携程旅游信息技术(上海)有限公司申请的专利搜索词类目识别方法及其模型的训练方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211370360.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权搜索词类目识别方法及其模型的训练方法、装置是由华倩龄;赵华;鞠剑勋;李健设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本搜索词类目识别方法及其模型的训练方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种搜索词类目识别方法及其模型的训练方法、装置，该搜索词类目识别模型的训练方法包括：获取多个训练样本；构建预训练模型；将搜索分词序列输入嵌入层，得到token向量、segment向量和mask向量；将向量输入编码器层进行特征提取，得到文本特征，第一词特征和字特征；对字特征进行聚合处理，得到第二词特征；以文本特征、第一词特征和第二词特征为全连接层的输入，真实类目标签为输出，训练预训练模型的网络参数，得到搜索词类目识别模型。本发明通过搜索词类目识别模型结合上下文对含有多种类目的词进行类目归属概率的判断，大大改善了类目识别中的歧义性问题，类目识别的准确率更高。

本发明授权搜索词类目识别方法及其模型的训练方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种搜索词类目识别模型的训练方法，其特征在于，所述搜索词类目识别模型的训练方法包括： 获取多个训练样本；其中，每个训练样本包括与搜索文本对应的搜索分词序列和所述搜索分词序列中与每个搜索分词对应的真实类目标签； 构建预训练模型，所述预训练模型包括嵌入层、编码器层和全连接层； 将所述搜索分词序列输入所述嵌入层，得到token向量、segment向量和mask向量；其中，所述嵌入层包括token嵌入层、segment嵌入层和掩码层； 将所述token向量、所述mask向量和所述segment向量输入所述编码器层进行特征提取，得到所述搜索分词序列对应的文本特征，所述搜索分词对应的第一词特征和所述搜索分词的字符对应的字特征；其中，所述编码器层为多层Transformer结构； 基于所述segment向量对所述字特征进行聚合处理，得到所述搜索分词的第二词特征； 以所述文本特征、所述第一词特征和所述第二词特征为所述全连接层的输入，所述真实类目标签为输出，训练所述预训练模型的网络参数，得到所述搜索词类目识别模型。

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