腾讯科技(深圳)有限公司王唯康获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利答案摘要抽取方法、答案摘要抽取模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705361B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110886286.8，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权答案摘要抽取方法、答案摘要抽取模型的训练方法及装置是由王唯康设计研发完成，并于2021-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本答案摘要抽取方法、答案摘要抽取模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种答案摘要抽取方法、答案摘要抽取模型的训练方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取输入问题；基于输入问题，确定与输入问题对应的解答文本；将输入问题与解答文本输入至答案摘要抽取模型进行答案摘要抽取处理，得到与输入问题对应的答案摘要信息；其中，答案摘要抽取模型是以样本问题、样本解答文本以及样本解答文本中各文本单元对应的概率分布信息作为标签信息进行训练得到，概率分布信息由样本解答文本中候选答案与标注答案之间的相似度信息确定，且用于表征解答文本中文本单元分别为答案摘要的起始位置和结束位置的概率。本申请基于上述方法训练优化答案摘要抽取模型，提升模型抽取答案摘要的准确性和灵活性。
本发明授权答案摘要抽取方法、答案摘要抽取模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种答案摘要抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入问题； 基于所述输入问题，确定与所述输入问题对应的解答文本； 将所述输入问题与所述解答文本输入至答案摘要抽取模型进行答案摘要抽取处理，得到与所述输入问题对应的答案摘要信息； 其中，所述答案摘要抽取模型是以样本问题、样本解答文本以及所述样本解答文本中各文本单元对应的概率分布信息作为标签信息进行训练得到的机器学习模型，所述概率分布信息由所述样本解答文本中至少一个候选答案与所述样本问题对应的标注答案之间的相似度信息确定，且用于表征所述解答文本中文本单元分别为预测答案摘要信息的起始位置和结束位置的概率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励