西安交通大学梁俊琛获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于熵正则模糊非负矩阵分解的图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690527B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211020093.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于熵正则模糊非负矩阵分解的图像处理方法及系统是由梁俊琛;陈琨;刘军民;徐宗本;姚政见设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于熵正则模糊非负矩阵分解的图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于熵正则模糊非负矩阵分解的图像处理方法及系统，所述基于熵正则模糊非负矩阵分解的图像处理方法包括以下步骤：获取待处理的图像矩阵；采用基于熵正则模糊非负矩阵分解模型将所述图像矩阵分解为两个矩阵的乘积；基于分解获得的两个矩阵，获得图像处理结果。本发明提供的图像处理方法，可解决现有传统非负矩阵分解模型处理图像聚类或高光谱解混时存在的精度低、可解释性差等技术问题。
本发明授权一种基于熵正则模糊非负矩阵分解的图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于熵正则模糊非负矩阵分解的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处理的图像矩阵； 采用基于熵正则模糊非负矩阵分解模型将所述图像矩阵分解为两个矩阵的乘积； 基于分解获得的两个矩阵，获得图像处理结果； 其中，所述基于熵正则模糊非负矩阵分解模型表示为， ； ； 式中，为待处理的图像矩阵；表示分解后的基矩阵，表示分解后的表示矩阵；为物质的个数，为表示矩阵的第k行i列的元素；为基矩阵的第k列向量；表示的列向量；表示矩阵的迹，，，为参数，分别表示分解后的矩阵逐元素非负；为表示矩阵的列和为1，为模糊聚类正则项，为熵正则项。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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